Смола производителей нового союзника в быстрых переходов оценка изменения
Сейчас доступны для полимерных производители, как интегрированное решение первой нелинейной многомерной интеллектуального контроля приложение, разработанное специально для производителей в этой отрасли. Коммерческому Aspen Technology, Inc (Cambridge, MA; <a target="_blank" href="http://www.aspentech.com" rel="nofollow"> www.aspentech.com </ A>) в соответствии с Аспен имя Аполлона, программные модели и контроля любых нелинейных стационарных и динамических характеристик процесса, в том числе переменная deadtimes, чтобы обеспечить постоянный контроль состояния и изменчивости сокращения критических параметров контроля, такие как производительность, расплав индекса расплава расхода, плотности, ксилол растворимых веществ, вязкость и содержание мономеров, а самое главное, возможность сохранить контроль этих параметров во время своего класса изменения переходах между продуктами.
Предыдущие решения, полученные для крупномасштабных операций по переработке или, что более неясно, от технологий распознавания образов, должен быть в значительной степени адаптированы для нужд окружающей среды полимерной промышленности. Это привело к сложной архитектуре решения и большое число моделей для создания и поддержки. Между тем, нейро-сеть и линеаризованных решений на сегодняшнем рынке предполагает разработку и внедрение различных моделей - как правило, по одному для каждой отдельный пункт, работающих в рабочем диапазоне. Некоторые из этих решений также потребует период на предприятии "шаг-тестирование", чтобы собрать необходимые данные для создания прогностических моделей.
С Аспен Аполлона, прогнозирования и контроля цели осуществляется с той же модели. И, в отличие от нейронных сетей, эти модели могут быть аналитически вынуждены вести себя таким образом, представитель завода поведения, даже в регионах, интерполяции и экстраполяции. "Это имеет важное значение во время переходных периодов, когда многие предположения не могут быть представлены в исторических данных", говорит Пол Тернер, старший технолог AspenTech и разработчик программного обеспечения Аспен "Аполлон". "Аполлон модели также дать рациональное прогнозы процесса прибыли, которая неразрывно связана с проблемой альтернативных универсальных аппроксиматоров", добавляет он. Аспен-Аполлон ", то принимает во внимание модели, трудности, задачи и другие цели процесса для того, чтобы рассчитать оптимальный путь для перехода процесса с одного продукта на другой класс. Шаг-тестирования, как правило, не требуется, поскольку модель развития технологии использует существующие оценка изменения перехода данных для разработки прогнозных моделей и технологических достижений.
Аспен-Аполлон "был применен к SABIC Полеолефин Гельзенкирхен ГмбХ (Гельзенкирхен, Германия; <a target="_blank" href="http://www.sabic-europe.com" rel="nofollow"> www.sabic-europe.com </ A>) Юнипол полиэтилена завод в конце 2002 года, где, по словам Ян Versteeg, информационные технологии SABIC менеджер ", это привело к быстрым переходам возможно, с 40% сокращение offspec продукта по сравнению с ручным управлением". AspenTech говорит окупаемости инвестиций в Аспен-Аполлон ", как правило, меньше, чем один год, и обычно составляет около 5-6 месяцев.
