Улучшение СКМ Предсказуемость: использовать правую Process Management

Управление цепочкой поставок (SCM) является простым, когда спрос на продукцию предсказуемо, но это редкий случай. Ключ к управлению непредсказуемым спроса заключается в определении точки в цепи поставок, где потребление относительно предсказуемой и где это не так. Обладая этими знаниями, можно применить соответствующие механизмы с целью улучшить СКМ предсказуемости. Стратегии управления непредсказуемым спроса приводятся ниже.

Расширенный прогноз алгоритмы, в отличие от Excel электронными таблицами, может повысить точность прогнозов, и лучше всего применять там, где готовой продукции общества является наиболее предсказуемым точки. Тем не менее, прогнозирование решения по существу оглядываться, опираясь на исторические данные, а затем, создают риск повторения истории. Есть три класса передовые алгоритмы прогнозирования: Фурье / регрессии, а также временной серии основаны, и Baysian.

* Фурье / регрессионного анализа - Этот метод динамически выделяет гармонических волн и их амплитуды, таких как сезонность и регулярных пиков спроса, как конфеты продаж на Хэллоуин. Часто в сочетании с регрессионного анализа, который коррелирует влияние причинных факторов, таких как жилищное строительство и погоды, это полезно, когда Есть другие внешние статистики, как известно, диск спрос на продукцию.

* Время серии основе алгоритма - Этот метод использует скользящие средние и находит соответствующие параметры сглаживания, чтобы создать отношения между периодами времени, следовательно, экстраполяции временных рядов. Некоторые алгоритмы позволяют параметры сглаживания меняется с течением времени, чтобы лучше справляться с динамично изменяющегося рынка.

* Байесовский анализ-Этот метод использует условные вероятности (например, вероятность дождя завтра, если небо затянуто облаками сегодня). Байесовский анализ будет полезен как при использовании, например, ранние продажи вида продукции, таких как природный газ, чтобы предсказать пик продаж сезона.

Совместное прогнозирование может быть экономически оправдано для товаров и клиентов, на которые приходится основной кусок от общего объема продаж. Его следует использовать, если спрос движет действиями вниз клиента, или предсказал внутренних сотрудников, а не исторические тенденции. Процесс сотрудничества с внутренней людей к принятию согласованного прогноза, как правило, называется "номер один прогнозирования". Она составляет часть продаж и оперативного планирования процесса - производства, продаж и маркетинга встречаться ежемесячно для обсуждения статистических прогнозов и договориться об одном единственном числе. Например, отдел маркетинга изменяет статистические прогнозы с учетом запланированной акции, а также отдел продаж, добавляет понимание в отношении клиентов, которые испытывают финансовые проблемы.

Внешние сотрудничество предполагает просят ключевыми клиентами, чтобы оценить их количество предстоящей покупки. К сожалению, прогнозы клиентов настолько плохо, насколько прогнозы поставщиком, особенно если продукт представляет собой небольшую часть, что клиентов Общая стоимость приобретенных товаров. Кроме того, большинство клиентов беспокоиться, что они будут нести юридическую ответственность перед покупку оценкам требованию количество продуктов.

Vendor-Managed Inventory (VMI) обычно используется для крупных клиентов, в котором клиент видит предсказуемого спроса на продукцию завода-изготовителя, а изменение порядка политики клиентов наложить непредсказуемым спроса на продукцию от производителя. С VMI, производитель берет на себя ответственность за управление клиентов инвентаризации между согласился, минимальные и максимальные уровни. В свою очередь, клиент делится своими ежедневное потребление продуктов с производителем.

Отсрочка или "собрать / сделать на заказ" стратегии часто применяются там, где спрос на конечный продукт вариант или оценка единице учета (SKU) носит непредсказуемый характер, однако спрос на перечисленные ниже верхнего уровня ведомость материалов (БВУ ) является предсказуемым. Например, спрос на индивидуальные варианты PC непредсказуемо, но спрос по каждому типу материнской платы, жесткий диск или монитор может быть весьма предсказуемы.

Ключ должен найти уровне в спецификации, где спрос является предсказуемой, чтобы к Прогноз акций или инвентаря для этого уровня, а затем дождаться точной настроен по заказу клиента перед тем как перейти хранить инвентарь в просила вариант. Уровня в спецификации, что производитель дает до прогноз развязки заказе точки (CODP). После CODP, заказ клиента, а не прогноз, определяет требований.

"Нет B / C стратегия" используется тогда, когда спрос на товар является предсказуемым, но те, для B и C не являются. Идея заключается в проведении инвентаризации предметов, которые будут выгодно проданы, если в будущем - например, акции наименований, спрос на которые предсказуемы. Затем, предвидеть все возможности требования для всех непредсказуемых элементов и обеспечить наличие достаточного потенциала, чтобы эти вопросы на заказ.

Хитрость заключается в том, чтобы классифицировать товары в категории ABC на основе объема продаж. В принципе, спрос на класс пункты должны быть предсказуемыми. Создание класса пунктов прогноз в преддверии спроса, в том же размера партии, на очередной период, создает передышку в производственный график производства B / C пунктов на заказ. Пики спроса на продукцию класса, также по заказу. Если спрос на B / C класс пунктов велика, то акции класса А, элементы могут быть изношенном.

Событие управления считается противоядием противоречивых задач снабжения и производства, и, вероятно, лучшим выбором, если нет смысла в цепочке поставок, спрос на которые относительно предсказуемый характер. В отличие от других решений, осуществление управления событиями не требует основных бизнес-процессов для перемен. Тем не менее, она требует исключения процессов, которые будут определены, которые отвечали бы ненормальным спроса. Тем не менее, необходимо принимать меры для того, чтобы предлагаемое решение к работе.

Джон Мур является вице-президент предприятия ARC Advisory Group и Supply Chain Solutions практики (Dedharn, MA; Телефон: (781) 471-1151, факс: (781) 471-1100, E-почта: <A HREF = "mailto: jmoore @ arcweb.com "> <jmoore@arcweb.com />). Он концентрируется на принятие технологии и ее последующее влияние на культуру организации и бизнес-практики. Его опыт включает в себя корпоративные стратегии и технологии принятия, и позиционирования и развития рынка, в частности.