Завод слово против финансовых данных - разрешение расхождения

Информационные технологии

Новая установка всей решения проблемы балансировки, которые могут предоставить результаты производственного и бухгалтерского учета, что и инженеров и бухгалтеров могут прийти к согласию.

Возможно, наиболее важной задачей в разработке конструктивных завод всей материальных балансов на перерабатывающих заводах обеспечивает точное представление о взаимосвязанности всего комплекса завода, а затем разрешения и согласования данных расхождения связаны с широким разнообразием противоречивых работы оборудования источников данных. Гибридной объектно / основанной на правилах алгоритм, который позволяет классификации и специализации завода и оборудования химического завода, и дискретных типов потока событий сделки, идеально подходит для решения обеих этих задач. Этот метод может быть использован для проверки данных конфигурации завода, отсутствует расчет обтекания судна объектов с несколькими неизмеримое систем, а также выявления грубых ошибок в производственный учет первичных данных. По сравнению с другими статистическими согласования данных подходов, этот метод может более точно рассчитать чрезмерный поток и потоки обнаружить и изолировать точные источники грубую ошибку. В данной статье рассматриваются эти проблемы и текущие практические решения, направленные на помощь завода операторов и инженеров решения и согласовать расхождения в данных для точной оценки производства и управлять ею для удовлетворения производственных планов.

Решения для управления переработке предполагают понимание процесса и какие конкретные объекты завод способен производить. Планирование, планирование цепочки поставок, и планировочные решения общего ресурса, на основе этих важных условий. В конце операционной исполнение этих решений в процессе производства бухгалтерского учета, где данные из производственного процесса сбора, решил, выверены и доведены до сведения системы финансового учета, в конечном итоге становится официальным документом успеха растений (или их отсутствие ) в удовлетворении своих целей.

Этот процесс примирения зачастую неточными и трудной задачей. Измеряют в пределах допусков, они измеряют объем не массовый, и они часто измеряют не весь материал, движение на заводе. Задача примирения, то становится одним из догадываясь, отсутствует потоков и определить, где ошибки в системе измерения. Движущей силой экономики сделать это так сильна: растения часто списать большое количество продукта, который "потерял" в данных. Часто этот продукт фактически отгружен заказчику и не признаются в качестве продаваемого продукта на заводе. Среднее внимание водителей на улучшение понимания и прогнозирования, что подразделениями завода, способных производить. Точной "соотношения плановых и фактических" доклад является самым популярным показателем с управлением и планированием в операционной домена - она представляет ключевую информацию, необходимую для уточнения понимания процесса работы и принимать решения, которые часто ездят значительную прибыль в течение всего комплекса.

В современной вычислительной и информационной инфраструктуры системы у растений, как показано на рисунке выше, основное внимание уделяется сегодня о том, как эта проблема может быть решена регулярно, чем в любой другой момент в нашей истории.

Резолюция против примирения

Производство данных бухгалтерского учета должны быть согласованы (в соответствие), прежде чем она используется. Концепция согласования данных не нова. Она была предметом пристального исследования и обсуждения с появлением электронных измерительных приборов. Вполне вероятно, что он будет и впредь уделять внимание и финансирование в последующие годы в качестве средства во всех отраслях производства искать более мелкую понимания их деятельности.

Возможно, самое большое непонимание примирения проблема состоит в том, чтобы примирить между собой. Для просмотра этого как проблемы бухгалтерского учета, понятие примирения, как размытие $ 15 забытых банкоматов зарядов через все проверки в конце месяца, чтобы сбалансировать чековой книжкой. С инженерной точки зрения, это приемлемо, поскольку она защищает относительной целостности измерений на объекте. С точки зрения бухгалтерского учета, это неприемлемо, поскольку оно не учитывает доходы и расходы на основании его реальной стоимости. Это приводит к оперативной эквивалент "смотрели в другую сторону", когда ошибка сделана!

Проблема учета производства, то, может быть разделена на две проблемы:

1. Разрешение - найти грубые ошибки, которые действительно чрезмерный или совершенно не соответствуют действительности показания, а

2. Примирение - корректировать измеренные значения, исходя из относительной погрешности измерений.

На день за днем основе, это производственный учет. Как правило, это предложено создать технику за отчетный период, то, используя имеющуюся информацию в вычислительные среды на более короткий цикл - как правило, ограничены по частоте вручную предоставленной информации.

Производство бухгалтерского учета

Система производственного учета дорожек и устраняет расхождения данных инвентаризации, материал в зону, движении вокруг и из завода. Каждый поток материала или движения составляли, как сделки, которая может быть определена как совокупный объем материалов, которыми обмениваются один процесс конверт, а другой за фиксированный промежуток времени, обычно в 24 часов. Примеры операций в общем объеме готовой продукции поставляется клиенту в назначенный срок баланса, или количество промежуточных производятся в пакетном режиме, и общий объем конечного продукта производства единицы в завод, который теперь доступен для продажи. После утверждения сделки, по определению, принятыми мерами движения веществ в растении.

Сделки конденсированных производственных данных, которые передаются планирования ресурсов предприятия (ERP) системы на высоком уровне планирования производства, таких, как согласование заказов на спрос. Количество сделок в точках фактически перешла к системе ERP мала по сравнению с количеством растений измерений, которые используются для их создания. Именно поэтому рисунок пирамиды на рисунке подходящая аналогия для иерархии образованных приборов систем, в реальном времени базы данных и системы производственного учета. Это обеспечивает логическую информацию, но ни в коей мере не должна быть истолкована указать приоритетные или иерархии систем в общей информационно-технологической (ИТ), архитектура производственной компании.

Завод всей материала балансировки. Создание транзакций по компенсации и 24-ч агрегированных измерений потока, которые поставляются в режиме реального времени базы данных, требуется установка всей материального баланса. Мы выбрали завод в качестве примера, поскольку она дает интересное сочетание потоков, узлов и кадастров. Другие заводы по переработке, имеют сходные характеристики. Основные данные баланса представлены в таблице 1. Необходимо для выполнения этой функции связана с тем, что сырые операций, которые просто измерять и компенсировать агрегированных потоков по сравнению с остатком срока, не может быть использован для целей бухгалтерского учета. Чтобы быть полезной для учета операций по конверте необходимо сбалансировать, а это означает, что сумма (по массе), потоки вдаваясь в конверте должно быть равно, что выходить.

Балансировка почти никогда не достижимой сырьем агрегированные потоки из-за метр неточности и предрассудки. Эта проблема проиллюстрирована в таблице 1, где сырье 24-х сделок по сырой единицы в НПЗ отключены на 2,5% кормов устройства. Цель завода баланса заключается в корректировке, т. е. примирить, операции таким образом, что каждая единица и танков на заводе остатки точно (имеет нулевой дисбаланс), как показано в таблице 1. В большинстве сценариев, балансировка регулирует операции, но держит под постоянным запасов той предпосылке, что последние являются более точными.

Завод всей баланса может быть выполнено с помощью различных методов, которые полагаются на уступки коэффициент точности к каждой сделке, которая в итоге отражает измерения надежности. Сделки, как правило, исправление пропорционально их величине и обратной их точности. Это показано в таблице 1, где крупнейшие поправки, внесенные в самых крупных и неточной сделок (сырой нефти и остатков потоков, соответственно). Независимо от того, примирения техники (например, квадратичное программирование, экспертные системы), важно, чтобы сбалансировать все растение в то же время, в отличие от каждого подразделения в отдельности. Традиционная методика начнется в один "конец" и постепенно баланс процесса подразделения, работающие по всему заводу других "конце" процесса. Индивидуальные остатки устройство может искусственно косых сделок, чтобы закрыть около единицы за счет значительного дисбаланса в других областях завода. Совокупный эффект в том, что валовой корректировки баланса может быть ошибочно применяется в неправильном месте в общем балансе завода.

Только завод всей решения проблемы балансировки могут обеспечить производственный учет результатов, вокруг которого и инженеров и бухгалтеров могу согласиться. В отсутствие системы учета производства, инженеров, каждый примирить свои подразделения самостоятельно, в то время как бухгалтеры пытаются примирить все растение строго на основе кадастров и перемещения материалов в и из объекта. Эти два подхода к закрытию остатков часто приводят к противоречивые результаты, которые могут быть источником трений между бухгалтерского учета и производственных подразделений, где резкие различия в бизнес-культуре, например, менталитет, существует. Расхождения удаляются только с помощью растительного широкий балансировки методологии, которые систематически гонится запасе потери, независимо от их происхождения, в единицах, или сырья, промежуточных продуктов и средств хранения данных.

С технической стороны, многие осложнения стоят на пути, казалось бы, простая задача согласования сделок. Наибольшую сложность связана с тем, что некоторые из необходимых систем измерения, особенно в сырье, промежуточных продуктов и складских помещений завода, будут недоступны из-измерительной системы. Вручную вошли движения и запасов других подразделений и избыточностью в единицах может лишь частично компенсировать недостаток данных, но даже это может быть проблемой рассматривает сотни танков в большинстве переработки и химических предприятий, а то и сотни вагонов, барабаны , и танки в пластиков и химических-производственной среды. В целом, набор недостающих измерений динамических из-за изменения режимов работы и различных инструментов доступности. Он почти никогда не может быть априори знать, если Есть достаточно данных, чтобы вычислить всех сделок, в балансе конверт, и не имеет возможности систематически определить, какие конкретно сделки, не может быть рассчитан. При отсутствии подходящего математического аппарата, экспертная система была успешно использована для решения этой важной проблемы.

В этой теме процесс единицу массы и тепловой энергии (энтальпии) остатки зачастую обсуждаются вместе с производства / бухгалтерского учета выход, но на самом деле служат совершенно иной цели. На основании того, что измерения температуры представить дополнительную и довольно точной информацией о материальных потоков, одновременные массовые и энергетические балансы могут использоваться для проверки потока измерений, которые используются балансировки алгоритм. Спорным является этот метод: необходимые предположении, что поток конкретных энтальпий, блок потери тепла, а в некоторых случаях, теплоты реакции, как известно точно ставит под сомнение результаты осуществление проверки данных. Тщательного обсуждения этого вопроса выходит за рамки данной статьи.

Богатый урожай приложений доступно для организаций, которые обладают производственной системы бухгалтерского учета, как показано в Таблице 2. Все эти приложения вращаются вокруг того факта, что система производственного учета дает результаты, которые являются надежными меры единицы или производительности завода. Эти результаты могут быть использованы в таких разнообразных видов деятельности, чтобы спровоцировать программы фонда потери контроля, меры усовершенствования процесса после реконструкции, проанализировать возможность снижения постоянных затрат, для калибровки завода линейного программирования (ЛП) или инструмент планирования, или даже вознаграждение операторов с бонусами, а некоторые растения, как известно, делать. Во всех отношениях, системы производственного учета является система, которая может позволить сотрудникам завода по захвату полного контроля над производством данных. Производственной системы бухгалтерского учета может дать ответ на первый вопрос менеджера в виде ежедневного отчета, который суммирует все операции в предыдущий день в учреждении.

Решение проблемы

Как уже говорилось, понятие "классических" статистических примирения опирается на большие объемы данных с увольнениями в поддержку проверки измерений. В реальных условиях эксплуатации, что не является ни практика, ни практически. Поэтому необходимо найти пути решения проблемы несовершенных и неполных данных в нашем распоряжении. С практической точки зрения, "избыточность", необходимых для решения проблемы являются неотъемлемой частью общей архитектуры завод - глядя на отдельных подразделений или подмножества завода в сотрудничестве с общей завода мы можем установить, эвристические правила, которые регулируют нашу решимость и примирения. Например, остаток по отделу или площадь завода должна привести потоков и на то, что согласования с другими подразделениями предприятия. Традиционный подход, как правило, принимает один конец завода, как "право" и решать путем перемещения от конца до другого. Это так же, как неверный подход к проблеме, как это произвольно присваивать ошибки для всех счетчиков на заводе.

Успешный опыт области в решении этой проблемы с крупных промышленных объектов использует гибридный объект / основанной на правилах двигателя для расчета неизмеримое потоков, обнаружить и исправить ошибки измерений. Решение опытом диапазоне от мирового масштаба комплексной переработки / нефтехимических комплексов до небольших заводов, к полимерам растений, химических объектов. Этот метод приводит к более быстрому и полному разрешению грубые ошибки. Это точный расчет потоков через неизмеримое потоков является важнейшим компонентом любой алгоритм согласования данных бухгалтерского учета, используемые в производстве или складе балансировки.

Гибридный двигатель идеально подходит для точного расчета неизмеримое завода-Ручей, где число потоков неизмеримое представляет значительную часть от общего количества всех производственных потоков, даже сверх 12:56. Гибридный двигатель может также обнаружить и исправить ошибки в измеряется завод оперативных данных путем выявления точного источника грубая ошибка в дополнение к решению сложных планирования и планирования задач, в которых несколько возможных решений существуют и должны быть изучены. Эта гибридная система использует объектно-ориентированного программирования, чтобы достичь "паттерном" парадигмы, которая позволяет одновременное изучение многочисленных возможных решений. Это позволяет быстрое изучение брутто-возможности ошибки при исследовании от обычных оперативных ожидания. После грубых ошибок определены, то статистические двигателя сделок с допуском ошибки в более традиционным способом.

В рамках объектно-ориентированной специализации и инкапсуляции, характеристики и функциональные возможности конкретных узлов и типы транзакций может быть однозначно настроены. Все специализированные логики, необходимые для выполнения согласования данных, таких как узловая балансировка, расчет потока и обнаружения ошибок и распределения, внедренные в объект, в результате чего модели как можно более последовательными с физическими завода.

Отдельные объектно-ориентированной и основанной на правилах двигатели также необходимо для точного согласования данных. Объект - основан процесс проверки-растение-конфигурации двигателя необходимо проверить и сообщить о очевидных несоответствий завод конфигурации, такие, как активные единицы процесс без входных и выходных потоков или труб, которые происходят и заканчиваются в тот же объект судна. Объектно-ориентированная система может также использоваться для распространения случайной ошибкой потоков без измерительных приборов, глядя вверх и вниз на другие объекты, которые имеют устройства с определенной точностью, без расчета отрицательных значениях стока. Основанной на правилах диагностических двигателя помогает руководство по вопросам оценки и примирения на основе анализа и отчетности судна, поток событий и исключений.

Применение технологии экспертных систем в процесс примирения требует вмешательства пользователя. Чтобы быть успешным в процессе примирения, точно определить примирения стратегий, основанных на уникальных характеристик на производственном объекте, чтобы имитировать завода как можно ближе, чтобы получить оптимальный результат. Во многих случаях, когда данные не приводятся, хотя эта система способна расчета стоимости, то до пользователю проверить точность значения, которые будут использоваться.

Как это работает?

Завод конфигурации проверки двигателя. Для получения значимого объема учета урожайности и материальных балансов, модель представления завода конфигурации должен представлять реальность. Одним из ключевых компонентов примирения модуль объектно-ориентированный процесс завода конфигурации проверки двигателя. Этот двигатель проверяет очевидных несоответствий конфигурации и выпускает доклад с перечнем всех возможных аномалий. Примеры возможных аномалий включают в себя:

1. Активный технологических установок, которые не имеют вход и / или выходных потоков

2. Резервуары, которые перечислены как бездействует, но показать инвентаризации изменений, находится за пределами точности измерительного инструмента танка

3. Событие сделок, которые проходят через потоки, которые стали неактивными.

Пропавшие без вести расчет потоков двигателя. В большинстве нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводов, измерительные приборы существуют лишь небольшую часть от общего числа производственных потоков. Как правило, большинство процесс единичный заряд и дают потоки имеют некоторый тип измерения расхода то время как большинство ручьи, текущие в / из конкретных обвинений, изношенном танков, а также большинство среди танков передачи потоков, не измеряются. Поскольку одной из основных задач, связанных с выходом бухгалтерского учета для учета различий между обработки данных и операций нефти движения в нефтебазы, точного расчета потоков через неизмеримое потоков является важнейшим компонентом любой алгоритм согласования данных, используемых в доходности складской учет баланса . Многие коммерческие алгоритмы примирения выполнить должным образом на уровне единичного процесса, но не отвечают в борьбе с неизмеримое потоки при согласовании данных в резервуарный парк завода. В самом деле, многие пакеты, в значительной степени зависят от статистического анализа в своей ошибке распределения алгоритмы требуют точности, допусков и стандартных отклонений определяется по всем производственным потоков.

Использование гибридных объект / основанной на правилах двигателя идеально подходит для точного расчета неизмеримый поток завод потоков, где число потоков неизмеримое представляет собой существенную часть от общего числа производственных потоков. В рамках объектно-ориентированной парадигмы передачи сообщений, объекты завода судна, связаны между собой, даже через несколько чрезмерный потоки имеют возможность общаться их статуса, в том числе текущее состояние баланса и допустимых кодов продукта, друг с другом на самом деле до установления каких-либо чрезмерный поток потоков. Этот подход был успешно использован для расчета и согласования завод остатков, где число потоков превысил неизмеримое количество измеренных потоков с перевесом 12:56.

Гросс-ошибка обнаружения / коррекции двигателя. Гибридный объект / основанной на правилах двигателя используется также для обнаружения и / или устранения грубых ошибок в исходных данных сделки. Как и в системе расчета отсутствующих по течению, завод судна объекты, которые грубо из равновесия могут сообщить о своем статусе с другими подобными объектами через объектно-ориентированной передачи сообщений. Во многих случаях, общий дисбаланс судна являются результатом одного плохого чтения документа. С помощью передачи сообщений, судно объект может общаться со всеми другими физически подключен судов, советуя им своего статуса и получении статуса в ответ. После этого связь процесс будет завершен, все взаимосвязанных объектов могут коллективно и принять обоснованное решение относительно наиболее вероятного источника грубую ошибку. По сравнению с большинством статистических подходов, двигатель брутто-обнаружения ошибок, скорее всего, определить точный поток несет ответственности за ошибки и свести к минимуму корректировки потоков с правильного значения потока.

Стратегические варианты в рамках экспертной системы позволяют пользователям выбирать между автоматическим и ручным коррекция грубых ошибок данных. В ручном режиме, двигатель брутто-обнаружения ошибок, определяет и доклады грубых ошибок, но оставляет реальный процесс коррекции к выходу аналитик. Доходность бухгалтеров, на экране исключением докладов и судно баланс схемы в качестве руководства для коррекции валового условия возникновения ошибок.

Случайного распределения ошибок двигателя. Экспертная система содержит объектно-ориентированного математического алгоритма, направленные на распространение судна и поток случайных ошибок на основе точностью определить для судов и измерительных устройств. На основании определяемых пользователем параметров случайного распределения ошибок, экспертная система prorates случайных судна баланса ошибок на основе относительной допуски поток ввода судна и выходных потоков. Пользователи могут предотвратить некоторые потоки из корректируется путем установления потока точность инструмента устройства к нулю. В отличие от некоторых статистических алгоритмов примирения, случайная - распределение ошибок двигателя не позволяют расчета отрицательных значений потока.

Исключение диагностика двигателя. Для оказания помощи в руководство по вопросам оценки и примирения, примирения, эксперт-информационная система включает в себя модуль правило методы диагностики, анализа и представления судна, поток событий и исключений. Диагностические двигатель работает все-таки система расчеты и динамически обновляет все ошибки условия и исключения списков в результате какой-либо ручных настроек пользователя.

Будущее

Ключ к успеху последних в области применения в перерабатывающие комплексы была тщательно сочетание данных и растений в сочетании с представлением и основанной на правилах и объектно-ориентированного двигателей для решения математической задачи. Будущем позволит использование точной модели процесса, которые производят альтернативных индикатором значений завод поток. Это дает дополнительный аспект в том, что модели не могут поддерживать только примирение проблемы, но и обеспечить быстрый процесс диагностики проблем, выявленных в результате имеющегося дисбаланса в процессе примирения.

Самая большая точка отказа в разрешении завод данные тенденции метров на заводе как бы дрейфовать. Методы настоящее время вступления в коммерческих целях, что наблюдения и обнаружения неисправностей в метрах, с использованием современных многомерного статистического анализа. Это обеспечивает раннее предупреждение и более надежных данных для управления операциями об остатке на проблемы, которые могут возникнуть. Цель состоит в том, чтобы иметь возможность короткого замыкания валового проблемы ошибки, выполняя активную обслуживание процесса приборов перед проблемой будет распространяться через систему. В то же время, систематического рассмотрения этих вопросов обеспечивает учебный процесс для обработки вина и обнаружения, устранения будущем аналогичных условиях. Профилактика часто первый курс лечения, и эта новая методика имеет возможность изменить характер этой проблемы значительно.

Выгоды и издержки

Ощутимые выгоды производства учета количественных и опубликовано в работе Grosdidier (1). В документе говорится, что производственный учет является одним из инструментов системы, которые позволяют сотрудникам завода для захвата доли от общего числа потенциальных выгод, которые могут быть достигнуты на заводе по:

* Покупка дешевых сырья

* Повышение урожайности более ценные продукты

* Сокращение переменных затрат

* Сокращение фиксированных расходов

* Повышение завод пропускной способности и

* Сокращение перехода и перехода вопросы

Внедрение системы учета производства обеспечит средства для измерения и получить данные, необходимые для анализа и оценки. Ниже приведены примеры вдохновили на основании успешного опыта сообщили в комплект AspenTech области оперативной информационной системы (OISs):

* Система производственного учета обнаружен небольшой, но постоянный расхождение между нефть делают из сырой подразделения и соответствующие изменения запасов на нефтебазе. Поиск прослеживается несоответствие трещины клапан, который течет нефть в отстойный танк, эффективно снижение пропускной сырой устройства.

* Кроме того, системы производственного учета используется для захвата коммерческого учета потерь в НПЗ, обнаруживая дрейфует в метрах учета. Официальный пост-аудит показал, что система окупает себя менее чем за шесть месяцев после развертывания в результате учета продаваемого продукта, который ранее был "потерян".

* Статистического управления технологическими процессами (SPC) функций в режиме реального времени базы данных используются для автоматизации генерации статистических графиков в завода по производству волокна. Увеличилась частота и точность диаграммы позволяют производственному отделу увеличить выход наиболее ценных продуктов за счет снижения понизило материала.

* Многомерного анализа пакетов обнаружил, что агитатор уравнительный бак был неисправен. Дальнейший анализ показал, что, определяя проблемы, которые это сделали колонке более стабильной и расширились возможности зачистки на 2%

* Гибкие структуры данных используются для создания отчетов для historizing и сообщений об инцидентах, в целлюлозно-бумажного комбината. Справочная прикладных программ обнаружения каждой аварии, отследить ее причину и отчет автоматически оператора. Своевременное и содержательные доклады инцидента способствовать рационализации обслуживания и ремонта оборудования и, следовательно, уменьшить постоянные издержки на бумажной фабрике в.

* В режиме реального времени базы данных, выступая в качестве централизованного информационного центра для приборов и лабораторных данных, могут быть использованы для мониторинга и документирования выбросов завода автоматически. Повышение точности выбросов отчетов позволит заводу сократить свои выбросы "поддавки", тем самым понижая его переменные затраты.

Недавнее исследование, проведенное AspenTech в крупных отечественных НПЗ используя (2) методологии Коппель, оценивает общее ощутимые преимущества OISs 3,5 млн. долл. США в год (табл. 3). Предоставление пособий на то, что два с половиной полный рабочий день персонала сотрудников, необходимых для управления и поддержания OISs, чистый объем ежегодной прибыли до $ 3,2 млн., или чуть больше, чем в два раза превышает общий средний стоимость системы ($ 1400000) . Затраты показано в таблице 3, не требуется включать завод оптоволоконные сети, ни реляционная система управления базой данных, поддерживающей выход системы бухгалтерского учета и его связь с ERP.

Интегрированная система учета производства быстро становится столь же необходимой, как современной инструментальной системой для владельцев и операторов установок в ИПЦ. Давление чтобы оставаться конкурентоспособными и растущего влияния финансовых групп в работе заводов (свидетель рост проектов SAP ERP в реализации) указывают на необходимость получения информации все больше и больше операций. Вполне вероятно, что в течение ближайших пяти до десяти лет, все заводы в ИПЦ будет использовать методы примирения обсуждаются здесь. Те растения, которые оборудованы первые будете наслаждаться сильными и непосредственные экономические преимущества перед своими конкурентами.

Благодарности

Авторы выражают благодарность своим коллегам AspenTech Пьер Grosdidier, Пэт Белл и Эд Мур за ценные идеи и предложения.

ЛИТЕРАТУРА

1. Grosdidier П., "Операционные системы информации", углеводорода. Тр. (Март 1998).

2. Коппель, L., "Количественная преимущества информационной системы", углеводорода. Тр. (Июнь 1995).

Брайан Харкинс и Карен MILLS

ASPEN, Technology, Inc

Брайан Харкинс является вице-президент по Aspen Technology, Inc (1293 Элдридж Parkway, Houston, TX 77077, телефон: (281) 584-io86, E-почта: <A HREF = "mailto: brian.harkins @ aspentech.com" > brian.harkins @ <aspentech.com />), где он отвечает за маркетинг во всем мире AspenTech и партнеров. Он был с уставки, а затем AspenTech с 1984 года. Он получил степень бакалавра в области химического машиностроения Райс университет, а также принимала активное участие в разработке и внедрении современных систем управления, оптимизации и plantwide системы в нефтеперерабатывающей, химической и других отраслях обрабатывающей промышленности.

KAREN MILLS является менеджер по продукции Aspen Technology (Телефон: (281) 584 - 1952, E-почта: <a href="mailto:karen.mills@aspentech.com"> karen.mills @ aspentech.com </ >), где она несет ответственность за планирование продукции и выполнение программного продукта релизы клиента AspenTech в / сервер приложений управления производством. Прежде чем стать менеджером продукта, она оказывает техническую поддержку для продажи по всему миру организации в области в режиме реального времени базы данных и управления технологическими процессами. Карен присоединилась фирма в 1993 году и получив степень бакалавра в системах инженерного университета Metropolitana в Каракасе, Венесуэла.