Найти смешивания успеха через неудачи: Часть 2

Понимание, когда и почему смешивания не удается в лабораторных условиях зачастую является единственным способом избежать аналогичной аварии в масштабах производства реактора. Здесь мы рассмотрим перемешивание в перемешивают танк реакторов и дать рекомендации по расширению масштабов деятельности.

Для некоторых химических реакций, надлежащее смешивание может сделать различие между успехом и провалом. Определение, когда уровень перемешивания достаточно требует понимания химии и как она может быть под влиянием перемешивания. Это понимание приходит с правильно оформленные эксперименты, исследования скорости перемешивания, что касается скорости химических реакций и образования продуктов.

Это две части статьи содержатся руководящие указания о том, как разрабатывать и выполнять мелкие испытания "не" - то есть, наблюдать не только условия, в которых хорошее перемешивание дает высокие урожаи, но и пределы бедных перемешивания и потенциал для отказа. Ценные уроки можно извлечь о смешивании воздействия на химические реакции. Часть 1 (октябрь, с. 40-47) изучить основные теории смешивания и отношения между перемешивания и химических реакций, свидетельствуют о применении смешения теории к разработке химического реактора плагин потока. Такие меры статья применяется смешивание теории перемешивают танк реакторов, обеспечивает протоколы для наращивания однородных смешанных реакторов, а также рассматривается использование имитационного моделирования для уточнения масштабов деятельности.

Применение теории смешивания перемешивают судов

Применение смешения теории трехмерной перемешивают судов значительно сложнее, чем его применение в плагин проточного реактора, где поток только в одном направлении и скорости перемешивания практически постоянной во всем мире. Перемешивали судно потоков во всех направлениях и скорости перемешивания, которые отличаются на несколько порядков.

Если сосуд разделен математически в очень небольшом объеме элементов, масс-, импульса, турбулентности, компонентный, разделения и баланса энергии уравнений может быть применен к каждому элементу. В рамках этих элементов, степень реакции, преобразования и температура может быть определена по всей судна, либо для непрерывного стационарного потока или надоело партии нестационарных условиях. Если массы, импульса и турбулентности, уравнения решаются дать картины течения и турбулентность уровнях во всем мире в сосуде, то эта информация может быть использована для выполнения компонентов, сегрегации и энергетических балансов, при условии преобразования реакции и температурные воздействия, не влияют на поток результат. (Кроме того, оценки турбулентности и Расходы, приведенные в и из объемных элементов могут быть сделаны из экспериментальных данных.) Уравнения 19-21 приводятся примеры таких уравнений баланса, где (C ^ югу J ^ ^ ^ SUP 2 C ^ югу я ^ ) ^ к югу ср, х, ^ считается равным нулю, поскольку он обычно очень малы по сравнению с другими условиями, F ^ к югу в х ^ и к югу F ^ из, х ^ объемные Расходы, приведенные в и из объема элемент, и высыпание на коже константа скорости для каждой реакции А.

Компонент:

Если вычислительной гидродинамики (CFD) подход используется, то эти уравнения будут написаны в дифференциальной форме и решать совместно с "теперь", импульс и турбулентности уравнений. Если сегментный подход используется объем, в котором каждый объема конечных размеров и приближенные

Сегрегация:

Расходы, приведенные в и из используются эти уравнения сформируют три больших матриц нелинейных уравнений (нелинейных из продуктов (C ^ югу я ^) ^ ^ ср югу и (C ^ югу я ^) ^ к югу ср ^). Они могут быть решены с помощью стандартного итерационный метод (5, JO).

Другой подход заключается в жидкости представляют собой как маленькие элементы течет жидкость, которая смеси и реагировать. Степени смешения и реакции определялся случайным слияния и дисперсии крошечных частиц жидкости (11).

Размерный анализ применяется к судам перемешивали

Если целью является увеличение масштабов экспериментальных перемешивают реактора коммерческого размера (или наоборот), 2 размеры должны быть сохранены размерам похожи. Химических реакций и концентрации компонентов корма должны быть одинаковыми. местах Feed труб должны быть похожи, но диаметры труб корма будет зависеть от относительной объемной Расходы, приведенные и рабочее колесо диаметра и скорости вращения (см. ниже). Диаметр трубы канал должен быть достаточно небольшим, чтобы не backmixing в питающем трубопроводе происходит (Ref. 12 представлены правила для скоростей корма трубы). Сегрегации масштабе предполагается пропорционально диаметру струи корма, D ^ J ^ к югу, местного значения скорости диссипации энергии турбулентности, е, как предполагается, будет пропорциональна смеситель мощности на единицу объема, P / V, которые в целом верно, если смешивание полностью турбулентным. Кроме того, следует предположить, что скорость химических реакций и, следовательно, дает зависят прежде всего от местной скорости перемешивания в крыльчатки поток выполнения, поэтому выход должен оставаться тем же, если число Damkoehler ( в крыльчатки поток такой же, как на реакторе размеров ..

Если второй член в уравнении Corrsin (обсуждается в Части I, ВИС, октябрь 2008, с. 40-47) очень мало, так что [ к югу

Диаметр струи корма составляет примерно (F / т) 1 / 2, или (F / ND) 1 / 2, таким образом;

Если концентрация сохранить его так, чтобы общая подача пропорциональна объемом емкости, а затем на такой же срок подачи: F - D ^ SUP 3 ^ ^ , - D / N ^ подпункта 1 / 2 ^. Как уже было установлено (в части 1), что для развитой турбулентности, сочетание времени,

Последствия этих отношений являются: 1. Для постоянных времени подачи и скорости вращения крыльчатки, как Сохранение постоянной скорости вращения от масштаба деятельности приводит к увеличению мощности, которые не представляется возможным.

2. Если местные скорости перемешивания в канал поток определяющим фактором, и скорость вращения изменяется (например, хранить полную мощность ниже некоторого максимального значения), то скорость подачи должна быть пропорциональна N ^ ^ к югу 4 D ^ к югу 3 ^ на расширение масштабов поддерживать такой же урожай. Корма времени (например, количество времени, необходимого для корма реагентов на этой скорости) затем обратно пропорционален N ^ ^ SUP 4.

3. Если мощность на единицу объема остается постоянным на расширение масштабов и скорости перемешивания местных контролирует, то скорость подачи должна быть пропорциональна D ^ SUP 1 / 3 ^ для того, чтобы сохранить такой же урожай. В этом случае подача времени пропорциональна D ^ SUP 8 / 3 ^.

4. Если скорость смешивания контролирует, то N и корма время должно быть постоянным, чтобы обеспечить такой же дает по расширению масштабов деятельности. С постоянной скоростью вращения, как правило, не представляется возможным, поскольку рассеиваемая мощность будет слишком высокой, рекомендуемый подход заключается в поддержании постоянной мощности на единицу объема.

Корреляция доходности данных

На рисунке 5 показан типичный измеряемые выходы для 2 смешивания размеров судна и 2 типов колесом для следующей реакции:

Тирозин (A) I ^ подпункта 2 ^ (B) - [стрелка вправо] Tyrosinel (R) HI к югу ^ Rl = 35 м ^ ^ SUP 3 / кмоль-х годов

Tyrosinel (R) I ^ подпункта 2 ^ (B) - [стрелка вправо] ^ TyrosineI подпункта 2 ^ (S) HI к югу ^ R2 = 3,8 м ^ 3 ^ к югу / кмоль-х годов

Использование мерной методике, описанной в предыдущем разделе, соотношение доходности в зависимости от времени перемешивания оценкам в точке инъекции корма могут быть разработаны для любого множества конкурирующих реакций. Отношения T ^ M ^ к югу [асимптотически =] 0,5 [4,09 (L ^ югу S ^ 2 / P / PV = югу N ^ ^ я к югу N ^ P ^ D ^ SUP 2 ^ N ^ ^ SUP 3 / [(T / D) ^ SUP 3 ^ ( к югу J = (^ 4F/ Итак:

Feed место важно, когда местные скорости перемешивания контролирует. Обычная рекомендация кормить в месте самого высокого скорости перемешивания, то есть, где е является максимальным. Местного значения е должны учитываться при определении ожидаемых выходов на масштабе деятельности.

В уравнении. 24, N ^ ^ я к югу является мультипликатором на основе экспериментальных наблюдений (3), чтобы дать мощности на единицу массы ( Это равным 2 корма в верхней части судна и равной 20 для закачки в крыльчатки поток для Раштон (диск) крыльчатки, другие ценности должны быть использованы для других колес. Конечно, если местные диссипации энергии имеет первостепенное значение, рабочие колеса, которые производят местные номера высокого диссипации энергии (например, рабочее колесо Раштон диска) должен быть использован.

Рисунок 6 представляет собой соотношение экспериментальных данных, полученных в два судна размеров, 0,5 л и 20 л (13).

Другие наборы данных доходности для различных химических реакций (А и B) и судно размеров и колеса могут быть вовлечены в один корреляции путем построения соотношение доходности к идеальным выходом в сравнении с отношением времени перемешивания до времени реакции. Последний номер Damkoehler (D

где К ^ к югу R ^ является (к югу ^ ^ R1 к югу R2 ^ ^) и C ^ ^ к югу является (C ^ югу ^ C ^ югу B ^) ^ к югу 1 / 2 ^. Геометрические средние используются для учета спектр хрипы констант и концентраций реагирующих в реакциях.

Рисунок 7 коррелирует таких данных для йодизации тирозина (13, 14), и для реакции diazotized сульфаниловой кислоты с 1-нафтол (/ 5, № 6). Рисунок 8 аналогичное соотношение для параллельных конкуренции реакции гидроксида натрия с соляной кислотой и этиловый chloroacetate (17) прежде всего на производство хлористого натрия (обозначается как продукт R) в широком диапазоне размеров судна и скорости вращения крыльчатки. Эти данные согласуются с конкурентоспособной последовательных реакций на рисунке 7 очень хорошо для производства соотношение показано на рисунке 9, который охватывает диапазон Damkoehler число 0,002 до 200.

Обратите внимание, что некоторые данные точки помечены как "высоких скоростях корма," производство турбулентности струи и выше, чем урожайность коррелированных и других, а "очень малых скоростях" по производству backmixing в кормовой трубы и более низкими, чем коррелированных урожайности. Жо, "Эль Аль". (12) разработали правила для скоростей питательная труба инъекции, чтобы избежать снижения урожайности вызвано backmixing в питающем трубопроводе. Эти правила основаны на соотношении питательная труба скоростей (V ^ е ^ к югу), чтобы крыльчатка отзыв скоростью (V ^ ^ Ь к югу) показано в таблице 3.

Шкала меры например, с помощью корреляции

Например различной степени сложности для вычисления эффекта масштаба деятельности на основе экспериментальных данных, представленных в "Справочнике промышленной смешивания: наука и практика" (18). Эксперименты проводились с целью определения урожайности в 4-L и 200-L перемешивают реакторов. Активизация было сделано стандартной турбины диск 0,06 м и 0,22 м диаметр, соответственно. Изучались реакции:

B [стрелка вправо] R

B R [стрелка вправо] S

где реагентов A = L-пролина и B = L-alanineN-карбокси ангидрида, продукт R = L-аланин-L-пролина, а побочный продукт S = 1 - (2 - (3-methylureido) propanoyl) pyirolidine -2-карбоновой кислоты.

В таблице 4 представлены дает для L-аланин-L-пролина на два реактора размеров и различных кормов раза и скорости вращения крыльчатки. Экспериментальные выходы (Y ^ ^ к югу измерения) сравниваются с выходами в расчете на идеальный пакет или плагин проточного реактора (Y ^ югу идеальный ^) (см. часть 1, формула. 15), дает, полученных от соотношения рисунке 9 данных (T ^ югу корр ^), и дает на основе моделирования (Y ^ ^ к югу симулятор) осуществляется с помощью парных взаимодействий закрытия (обсуждается в Части 1). Эти данные также показано на рисунке 10.

Это сравнение показывает, полезным методом для определения приближенных значений констант скоростей реакций, когда их прямых измерений очень трудно, дорогой или обоих. Идеальный выход для конкурентоспособности последовательных реакций могут быть вычислены в предположении, соотношение между первым и вторым константы скорости реакции. С учетом данных, например, в таблице 4, экспериментальные результаты, которые были получены в условиях, с наиболее практически идеальное перемешивание выбран. Константа скорости коэффициент, связанный с выходом, что несколько выше, чем выбрали экспериментальные значения искал.

Для примера, если отношение к югу ^ ^ R1 / к ^ к югу R2 = 40 Предполагается, значения Y югу ^ ^ совершенный в таблице 3 в результате расчета. Обратите внимание, что Y ^ ^ к югу идеальное значение 0,91 немного выше, чем Y югу ^ ^ измерения значения 0,90 для малых реактора с N = 400 об / мин, ближайший к идеальным перемешивания в наборе данных.

Считая, что константа скорости отношение, ценности каждой константы скорости проверяются, чтобы найти выход, который наиболее подходит экспериментальными данными. Моделирование может использоваться для выполнения этих тестов, но первоначальные прогнозы можно быстро получить с помощью корреляции на рисунке 9. Значения (L ^ ^ SUP 2 / для использования в корреляции. В нашем примере Y ^ ^ к югу корр значения не более 0,02 отличаются от измеренных значений. Если бы только мелких имеются данные о масштабах деятельности, а затем дают значения в рамках многих комбинаций условий перемешивания не требуется. Доходность для бедных смешивания, а также хорошее перемешивание должны быть включены, так как в более крупных масштабах значительно ниже, дает, скорее всего. Мелких данные должны быть собраны по той же реакции, концентрации и реагентов, как это планировалось большее реактора. После констант скоростей оценкам, требуемая скорость вращения крыльчатки для Предполагается, размер и тип рабочего колеса могут быть рассчитаны на большую реактора ..

Для того чтобы использовать метод корреляции для определения кинетики скорость реакции и в конечном итоге для масштабов, подтверждающие данные для конкретной системы реагирования и смешивания установки должны быть в определенных пределах. В частности, скорость подачи должна быть такой, что диаметр струи корма может быть достоверно вычислить и первоначальный масштаб перемешивания может быть определена.

Например этой задачи показано на рисунке 11, который представляет собой попытку сопоставить данные Мидлтон и др. ЕС. (I9), где канал был введен внезапно на вершину перемешивают судно без каких-либо контроль струи канал. Эти данные соответствуют корреляции с учетом предыдущего при малых числах Damkoehler, но существенно расходятся с увеличением числа Damkoehler. Метод учета диаметр струи кормить не смог правильно предсказать смешивания масштабе скорости вращения крыльчатки замедлился и времени перемешивания увеличилось.

Еще одной иллюстрацией этой проблемы является показано в соотношении Типнис и др.. (17) данных на рисунке 10. Некоторые данные точки соответствуют подач, которые были слишком низкими, приглашая питательная труба backmixing, а другие отвечают подач, которые были слишком высокими, в результате чего местные турбулентности струи, что повышение скорости перемешивания.

Температурные эффекты экзотермических реакций в перемешивают судов

Рисунок 12 иллюстрирует типичные концентрации в зависимости от времени в реактор, где экзотермической реакции, приводит к увеличению температуры. Эти результаты были получены CFD моделирования перемешивают судно "парных взаимодействий для закрытия сегрегации.

На рисунке 13 показана температура ответ на экзотермической реакции (в месте концентрации приведены на рис 12 были измерены). Стены охлаждения коэффициент теплоотдачи от 283 Дж / (см ^ ^ SUP 2-K) и температуре 323 K было предположить. Температура быстро подниматься в ходе реакции, а затем медленно убывать в зависимости от передачи тепла от судна.

Рисунок 14 сравнивает доходность компонента C для конкурентной последовательных реакций (AB [стрелка вправо] C; CB [стрелка вправо] D), рассчитывается с использованием CFD, а парные взаимодействия для закрытия различных комбинаций смешения мощности на единицу объема (P / V) и энергии активации (E ^ ^ к югу R2) от второй реакции (энергия активации первой реакции, E ^ ^ к югу R1 равна нулю).

Протоколы для наращивания однородных смешанных реакторов

Концепции, воплощенные в число Damkoehler чрезвычайно полезны для первоначальной оценки реакции условия, в которых перемешивание должны быть рассмотрены. Констант скоростей реакций и перемешивания постоянные времени может быть оценена для труб реакторов и реакторов перемешивают, по крайней мере в порядок, а иногда и гораздо лучше. С этими значениями скобки по верхнему и нижнему вероятные пределы, верхний и нижний пределы по Da легко оценить и использовать в качестве первой меры смешения чувствительности (20):

* D

* D

* 0.00 1

Эти понятия могут быть распространены и на развитие новых химических реакций, как это предусмотрено в следующих экспериментальных протокол для гомогенной реакции. (Аналогичные протоколы для гетерогенных реакций, изложенные в главе 13 Ref. 18.)

При использовании выхода данных из небольших или скамейка для экспериментов (которые, как правило, осуществляется в лаборатории химики), оценка эффективности перемешивания зависит от мелких данные были получены. Результаты круглого колбу может быть полезным (хотя и трудно характеризовать), так как типичный колеса обеспечивают хорошую циркуляцию, но низкой сдвига, не существует недоразумение, и поток модели не отличаются. Кроме того, в малых масштабах может скрыть перемешивание. Развитие и расширение масштабов этих реакций, как правило, обрабатываются химическими инженерной группы, которая должна ответить на следующие вопросы:

1. Какой максимальный урожай можно получить для этой реакции?

2. Был урожай сократился на скорости перемешивания в лаборатории?

3. Является скорости перемешивания могут иметь влияние на расширение масштабов?

4. Что реактора является наиболее подходящей для крупного производства?

Чтобы ответить на эти вопросы, экспериментальные работы и моделирования или имитации необходимо использовать. Несколько ключевых экспериментов требуется использование масштабируемых реактора лаборатории (с преимущественной минимальным объемом 0,004 м ^ SUP 3 ^ (4 L)), изготовленные из материалов, совместимых с реагирующих химических веществ (будь то стекло, нержавеющая сталь или что-то другое) , полное недоразумение, и диск или станом-лопастной крыльчатки в стандартной конфигурации. "Кажущейся" константы скорости отношение, к ^ SUP R2 ^ / А ^ ^ SUP R1], можно рассчитать максимальную сообщили мелких доходности с помощью уравнения для идеального выхода (уравнение 15, часть 1).

Первый и второй вопросы можно ответить, выполнив реакции с уменьшением интенсивности перемешивания определить, является ли выход чувствительна к перемешиванию. Добавление реагента B на поверхность должна быть по сравнению с оптимальной позиции корма в колеса. Скорости перемешивания на каждое условие можно оценить с помощью соотношения представлены ранее. Скорости перемешивания на эти две точки Помимо крайностей может различаться в 10 раз и более. Если постоянная максимальный выход при уменьшении значения Da не может быть достигнуто, можно сделать вывод о том, что перемешивание препятствуют достижению максимального выхода, Y ^ ^ perfrect к югу. Чтобы определить истинную Y ^ ^ к югу идеальным для реакции системы, veryhigh сдвига устройства, такие, как ротор-статор или с очень высокоскоростной смеситель питания, может быть проверена, чтобы определить, реакция по-прежнему слишком быстро (например, Da слишком большой) в целях обеспечения максимально возможной доходности.

D Эксперименты в 10: 1 разведении питание и резидентов реагентов могут быть запущены на увеличение скорости перемешивания. Исходя из этих данных, реальная скорость постоянное соотношение может быть определено. Если Y ^ ^ к югу совершенный таким образом, определяется больше, чем настольные выход, очевидно, что скорости перемешивания влияет на урожайность и масштабов, вероятно, снижение процентной ставки. Эти результаты ответа на третий вопрос.

При проектировании производственных масштабах реактора, абсолютная величина первичной константа скорости должна быть оценена как указано в примере, или с использованием методов остановить поток реакции для определения кинетики реакции. Следующие моменты следует учитывать при определении лучших крупномасштабных дизайна.

Если скорости перемешивания должно быть, очень быстро для того, чтобы добиться желаемого выхода, встроенный микшер, такие как статическое, падающей струи вихревой смеситель или, может быть лучшим выбором, чем перемешивают судне, поскольку встроенные смесители могут увеличить необходимых местных энергии рассеяния в точке инъекции кормов и достижения полной реакции за короткий срок проживания. Разбавления реагентов, как правило, не представляется возможным причинам для повышения производительности, так как разбавленный продукт приведет, даже если перемешивают судна могли бы достичь максимальной доходности как это определено выше. Абсолютная величина А ^ ^ к югу R1 может быть использована для прогнозирования времени, необходимого контакта после смешивания встроенные для завершения реакции.

Использование встроенного смесителя требует положение для отвода тепла для экзотермических системы, которая может ограничить выбор и привлекать компромисс между требованиями теплообмена и полного первичного смешивания. Это может быть возможным, чтобы придать один из реагентов в нескольких точках по длине смесителя при наличии теплообмена между введением баллов.

Если встроенный микшер невозможно и перемешивали судна должен быть использован для очень быстрой реакции, 2-крыльчатки (один над другим) образец может быть подходящим. Этот механизм обеспечивает высокую сдвига, с очень мелким перемешивания на нижней турбины, при надлежащем размещении перевода строки в крыльчатки разряда в месте максимальной скорости диссипации энергии и хорошего обращения с верхней станом-лопастной крыльчатки . Прогноз применимых диаметр трубы корма и кормовые скорость должна быть оценены методами, описанными в работе. 12.

Питательной того времени масштабов может быть увеличен (как указано в разделе, посвященном мерного анализа). Как компонентов реакционного сосуда становятся больше, с очень мелким смешивания становится все менее и менее вероятно, так шкалы канала струи должны быть небольшими, с тем чтобы достичь целевых урожая.

Если доходность достигла максимального значения скорости перемешивания, что может быть достигнуто на масштабе деятельности, перемешивают судно может быть использована для достижения Y ^ ^ к югу идеальным. При значениях Da

Если Da> 1000 и высокий урожай, который может быть достигнут гораздо ниже, чем предсказывает к югу ^ R2 ^ / А ^ ^ к югу R1, потери урожая значительными - можно ожидать от масштабов деятельности, а также различных реакций и / или условий для этого шага не потребуется.

Использование имитационного моделирования для уточнения масштабов

Различные уровни моделирования могут быть использованы для подтверждения результатов, используя следующие протоколы для наращивания смешанных реакторов. Моделирование может быть необходимым для достижения полезных результатов для сильно экзотермических реакций, так как корреляция методы не подходят для таких условий.

* Если труба реактора статического смесителя необходимо, простой одномерной моделирования требуется только численного интегрирования может быть использован.

* Для реакторов с 3-мерной модели потока, например, перемешивают судов и проточных реакторах с значительным backmixing, CFD моделирования с помощью импульс для закрытия движения и турбулентности и простой ми? ING-реакция закрытия, такие как парные взаимодействия, оценка дает для изменения масштаба деятельности. Дополнительные сложности редко необходимо.

* Важнейших аспектов при моделировании перемешивают судов, используемых для реакторов крыльчатки поток скорости перемешивания, что весы (Ls SUP ^ 2 ^ / и разумные моделирования теплообмена и распределения температуры.

Закрытие мысли

Понимание перемешивают танк течения и перемешивания производительности могут быть использованы для оптимизации интенсивности перемешивания, особенно местных рассеиваемая мощность использовать для поощрения быстрого перемешивания. Скорость подачи реагентов и расположение канала точка может быть столь же важны, как и более важным, чем для приготовления сухих смесей.

Испытания, проведенные на малом масштабе должны быть направлены на поиск пределах смешения провал. С наращиванием масштабов смешивания более жесткие ограничения, а скорость реакции не меняется. Условия могут варьироваться от бедных смешивания с низким выходом к наиболее возможных смешивания и близких к идеальным урожайности. Метод корреляции представлены здесь (рис. 9) может быть использован для определения масштабов правила для конкретных реакций и концентрации, запланированных на реакторе. Feed цены и интенсивности перемешивания следует определить, где контрольный выключатели размере от мезо-(инерционный) перемешивание микро-(Батчелор масштаба) перемешивания. Только при Батчелор масштаба контроль будет максимальный выход быть получены для нескольких реакций, таких, как competitiveconsecutive реакций. Стоимость nonoptimum дизайн с точки зрения уменьшения урожайности могут быть оценены.

ЛИТЕРАТУРА

1. Гренвилл, RK, "Смешивание вязкой ньютоновской и псевдопластической жидкости". PBD Диссертация, Кранфилд технологический институт, Великобритания (1992).

2. Corrsin, S., "изотропного турбулентного смесителя: Часть?. Произвольным Шмидта", AIChEJ., 10, с. 870-877 (1964).

3. Паттерсон, К., "Моделирование и наращивание масштабов перемешивания и чувствительные к температуре химических реакций", Инна. Eng. Химреагент Рез., 44, с. 5325-5341 (2005).

4. Baldyga, J., и JR Bourne, "Жидкость механический подход к турбулентного перемешивания и химических реакций", Chem. Eng. Comm., 28. с. 231-278 (1984).

5. Паттерсон, К., "Модель с Нет произвольных параметров для смешивания Влияние на реакции второго порядка с Unmixed Реактивы Feed", в "механике жидкости перемешивания", Е. Ерам и VW Гольдшмидт, ред., ASME, New York, NY, с. 31-38 (1973).

6. Паттерсон, К., "Моделирование турбулентного полем Смесители и реакторы", в "теории турбулентности в Смешивание операций", RS Brodkey, ред., Academic Press, New York, NY, с. 221-275 (1975).

7. Борн, JR, "Эль Аль"., "Кинетика Diazo связи между INaphthol и Diazotized сульфаниловой кислоты", инд. Eng. Химреагент Рез., 29.pp. 1761-1765 (1990).

8. Brodkey, RS, под ред., "Перемешивание в турбулентном полей", главы 2 "Турбулентность в Смешивание операций", Academic Press, Нью-Йорк, NY.pp. 47-120 (1975).

9. Levenspiel О., "Инженерная химических реакций", второй. / Под ред. М.: Мир Джона и сыновья ", Хобокен, штат Нью-Джерси (1972).

10. Паттерсон, Г. К., "Применение турбулентности Основы смешанных Химические реакторы", Chem. Eng. Comm., 8, с. 25-52 (1981).

13. Паттерсон, G, К., "Два Приближенные методы Io Estimale конверсии и доходности в смешанном Химические реакторы", штат Индиана Eng. Химреагент Рез .. 47, с. 3380-3387 (2008).

12. Джо, MC, и др.. ", Backmixing в реактор Feedpipes в результате турбулентности в возбужденном состоянии судна", AlChE симп. Серия, № 299, Vol. 90, с. 41-49 (1994).

13. Doshi, J., "Влияние перемешивания на нескольких химических реакций," MS Диссертация, Univ. Миссури-Ролла (2001).

14. Павел, Е. Л. и Р. Treybal, "Перемешивание и распределения продуктов по жидкой фазе второго порядка. Конкурентные-последовательных реакций". AlChEJ .. 17, с. 718-731 (1971).

15. Павел, Л., "Разработка системы реакции по специальности органическая химия," Хим. Eng. Sci., 43, с. 1773-1782 (1988).

16. Baldyga, J., и JR Bourne, "Взаимодействие между смешивания в различных масштабах смешения реакторы," Хим. Eng. Наук .. 47, с. 1839-1848 (1992).

17. Типнис, С. К,, и др., "Экспериментальное исследование для определения масштабов метод для быстрого Конкурентные-параллельных реакций в Взволнованная судов", AlChE симп. Серия, No. 299, Vol. 90, с. 78-91 (1994).

18. Павел, EL, El Al., Ред., "Справочник промышленного смешивания: наука и практика", Wiley-Interscience, Хобокен, Нью-Джерси (2004).

19. Мидлтон, JC, "Эль Аль". ", Расчеты Row Fields и комплексные Доходность реакции в турбулентном Stirred реакторов и сравнения с экспериментальными данными," Хим. Eng. Рез. Des .. 64, с. 20-22 (1986).

20. Sbarrati, П., изд. "Руководство пакетной Design Process", Блэки, Лондон, Удзи. (1997).

21. Рандик, JJ, "Моделирование масштабов влияния на Stirred химических реакторов," MS Диссертация, Univ. Миссури - Ролла (2000).

Дэвид С. Дики

MIXTECH, INC

Гэри К. PATTERSON

MISSOURI Univ. В ОБЛАСТИ НАУКИ И

ТЕХНОЛОГИИ

Дэвид С. Дики является основателем MixTech, Inc (454 Рамсгейт д-р. Дейтон, Огайо 45430-2097, телефон: (937) 431-1446, факс: (937) 431-1447, E-почты; <HREF = "mailto: mixtech.com d.dickey @"> @ d.dickey mixtech.com </>; Веб-сайт: <A HREF = "http://www.mixtech.com" целевых = "_blank" относительной = " NOFOLLOW "> <www.mixtech.com />), консалтинговая компания, которая фокусируется на процессе и механических задач с различными типами смешивания оборудования. Он обладает более чем 30-летний опыт работы смесительного оборудования и экспериментальных компаний производственного оборудования, в течение которых он развитии, масштаб деятельности, а также проектные работы по жидкого и сухого твердых смесительного оборудования, Дики получил степень бакалавра Univ. Иллинойса и степень магистра и докторскую степень Пердью Univ., все в химическом машиностроении. Он является членом Аиш и входящий в состав Исполнительного совета Североамериканского смешивания форума (NAMF), из которых он в настоящее время президент. Он учит, краткосрочные курсы по смешивания жидких компонентов, смешивание порошка, смешивая масштабы деятельности, а также расширенный перемешивания через кафедра инженерной квалификации, Univ.

Гэри К. PATTERSON является почетным профессором химического машиностроения в Миссури Univ. науки и технологии (MS

Аризоны. Он имел опыт работы с промышленными и Procter Камби, Питтсбург Листовое стекло и Эссо научно-исследовательских лабораторий. На протяжении всей своей карьеры он опубликовал около 80 статей по уменьшения сопротивления, турбулентное течение, конструкции реактора, смешивание, вязкоупругости полимеров и решений, а также динамику процесса и контроля, а в качестве консультанта проделал работу для десятков компаний в большинстве из этих областей . Он имеет степень бакалавра и доктора из Univ. Миссури - Ролла и магистра Univ. Мичиган, все в химическом машиностроении. Паттерсон ISA членом Айше, и директор и координатор программ североамериканских AlChE в Смешивание форума. Он является бывшим членом Американского общества по инженерной педагогике (ASEE), и организовал и провел множество программ и сессий Аиш и ASEE заседаний.

Hosted by uCoz