DataNet предоставляет возможности для инженеров-химиков

Химическое машиностроение, как и многие другие дисциплины, пережил взрыв цифровой информации (например, аудио, видео, текст, графику и т.д.) в таких областях, как вычислительная химия, протеомики и геномики, лекарственных препаратов, процесс моделирования и симуляции, нефти и газа разведки, и так далее. Предполагается, что объем цифровой информации во всем мире существует в настоящее время превышает экзабайт (10lx) хранения. Растущий объем данных создает значительные проблемы для хранения, доступа, сохранение и накопление знаний, в то время как стоимость и другие факторы делают много важных наборов данных, как ценные для обмена и невозможно заменить.

Всеобщая трудностей с данными. Мы все одни и те же трудности и разочарования, связанных с данными - управление нашим данным и обмена ими с другими. Многие важные информатики и проблем информатики, таких как поиск и слияния больших наборов данных, остаются нерешенными. Она также может быть трудно обнаружить, разделять или повторного использования данных, потому что: ценные данные могут быть отброшены компьютерные модели могут быть непригодными или трудными для использования в связи с вопросами наследия; несовместимые форматы могут сделать это трудно или невозможно интегрировать данные, данные потока через областях может препятствовать неполной, неточной и / или плохо построены метаданных, и многие ученые не хотят делиться данными из-за отсутствия вознаграждения, вопросы интеллектуальной собственности и документации усилий.

DataNet. Для преодоления этих трудностей, Национальный научный фонд выступил с инициативой (NSF 07-601) "Устойчивое цифровой сохранности данных и доступа к сети партнеров, которая выходит под сокращенным названием DataNet. Она финансируется за счет Управления Cyberinfrastructure (OCI) и компьютерных информационных и науки для науки (КИСЭ), и является частью общенационального плана, который включает CI TeraGrid и других соответствующих программ для данных инструментов и услуг.

Главной целью DataNet является создание беспрецедентные возможности для продвижения исследований, просвещения и пропаганды науки и техники путем создания благоприятных cyberinfrastructure, состоящий из хранилищ данных и новых сетевых и программных средств и услуг для совместного использования, повторного использования и сохранения важных цифровых данных. Ожидается, что это будет: поощрять преобразующей, междисциплинарного научного сотрудничества с размахом; разрешение ученых и инженеров в создании знаний, которые будут способствовать лучшему пониманию важной научной проблемы и способствовать развитию долгосрочных решений; повышения осведомленности общественности и понимания технических проблем посредством общедоступной информации в четко сформулированной хранилищ, а также обеспечить формат для урегулирования datadriven характер научно-технических проблем общественного значения (например, большой проблемы вызов).

NSF планирует создать пять DataNet партнерских отношений на стоимость Слоо млн. в США, чтобы служить всем дисциплинам, которые он поддерживает. Два DataNet партнерства награды были сделаны в 2008 - DataOne (один стоит на наблюдательной сети Земли), возглавляемой Univ. Нью-Мексико, а также данных "Охрана, привело Джона Хопкинса Univ. Науки драйверов для двух нынешних партнерских DataNet являются экологии информатики и углеродного цикла и урбанизации, соответственно. Еще три награды, как ожидается в 2009-2010 годах. Каждое партнерство DataNet, установленная обвиняется в планировании долгосрочного научно-технического и экономической устойчивости в течение периода времени в 50 лет.

Возможностей. DataNet предлагает много возможностей, которые могут быть полезными для инженеров-химиков, в том числе возможность:

1. обмен данными с учеными и инженерами из других дисциплин на технических проблем, начиная от молекулярного моделирования для улавливания углерода и хранение энергии и производства биотоплива и т.д.

2. начало нового сотрудничества на "большой" науки или большой проблемы вызов

3. ввод и сохранение данных для научных исследований, образования и пропаганды в безопасных и охраняемых хранилищах национальных

4. вовлекаются в различные мероприятия cyberinfrastructure DataNet, такие, как участие в деятельности рабочих групп, развитие и обучение краткосрочных курсов, создания библиотеки прецедентов информации и т.д.

5. получать кредит для обмена данными, публикуя эти данные в рецензируемых образом

6. повышение grantsmanship.

Как участвовать в деятельности DataNet. Любой ученый или инженер может участвовать в DataNet, став членом товарищества DataNet и путем сдачи на хранение и обмен данными. Потому что инженеры-химики занимаются широкий спектр управляемых данными научных исследований и мероприятий, мы настоятельно рекомендуем все в химической инженерным сообществом принять участие в DataNet как она развивается, в каком бы качестве они чувствуют себя комфортно, как пользователь возможности DataNet, в качестве члена партнерства DataNet, как данные член консультативного совета и т.д. DataNet предложит беспрецедентные возможности для новых научных сотрудничества и новые способы ведения науки.

Jae У. Ли, Чжан Jianting, City College в Нью-Йорке

Энн С. Циммерман, Мичиганский университет

Angelo-Люсия, Университет Род-Айленда