Очистка загрязненных участков

Природные затухание снижение массы, мобильность или токсичности сайте загрязняющих веществ в естественные процессы биодеградации, разведение, дисперсии, адсорбция, испарения и химических стабилизации. Это экономически эффективных и осуществимых сайта реабилитации вариант, если сокращение загрязнений происходит в течение разумного периода времени, не вызывая никаких негативных последствий для здоровья человека и местных экологических систем.

Для соблюдения природоохранного законодательства, систематические процедуры необходимы для контроля степени загрязнения, связанного с ними риска, а также эффективность естественного затухания. Существующие процедуры (1-8) страдают от недостатков, связанных с длительностью и стоимостью. В данной статье представлена новая модульная методика риска основе мониторинга природных затухания. Этот подход был успешно использован для оценки предыдущих проектов сайта реабилитации и было установлено, сэкономить время и деньги.

Мониторинг процесса

В естественном ослаблении, загрязнители окружающей среды остаются на месте, в то время как физические, биологические и химические процессы деградации их. Она включает в себя как абиотические механизмы (т.е., те, которые не связаны с живыми организмами), а также использование местных микроорганизмов к деградации загрязнений без вмешательства человека (например, в качестве дополнения питательных веществ).

Сайт характеристики, реактивное моделирование судьбы-транспортных и долгосрочного мониторинга, необходимых для осуществления естественного затухания. Сайт характеристика определяет степень загрязнения и грунтов и подземных свойствами. Эта информация используется в модели реактивного транспорта предсказать судьбу загрязняющих веществ и их транспортировка к рецепторам. Long - долгосрочный мониторинг концентрации оценивает судьба, - и-моделирования переноса загрязняющих веществ, и эти концентрации позже по сравнению с наблюдаемыми значениями.

Природные процессы ослабления место на большинстве участков, но в той или иной степенью эффективности в зависимости от типа и концентрации загрязняющих веществ и о физических, химических и биологических свойств почвы и грунтовых вод. Природные процессы ослабления снижения потенциального риска, связанного с сайта загрязняющих веществ в трех направлениях:

* Загрязнения преобразуется в менее токсичные виде через деструктивных процессов биодеградации или абиотические преобразований

* Потенциальные уровни воздействия сокращаются за счет снижения концентрации примеси

* Загрязнения мобильности и биодоступность уменьшается на сорбции в почву или рок-матрицы (3,6).

Природные затухание становится все более популярной из-за высокой стоимости и ограниченной эффективности очистки технологий. Национальный исследовательский совет (СРН) заключил, что, хотя были приложены значительные усилия были вложены в грунтовых водах и почве очистки, технологии, доступные для этих очистке относительно рудиментарных (9). Исследования по охране окружающей среды США (EPA) и НСБ, традиционные технологии не достигли установленных стандартов нормативной очистки на многих участках с загрязненных грунтовых вод. Согласно докладу СРН, традиционные технологии были восстановлены загрязненных грунтовых вод нормативных стандартов лишь 8 из 77 сайтов оценку (10). Использование естественного затухания в программе Суперфонд 1990-е годы выросла с 6% до более чем 25% загрязненных участков, а в 1997 году, он был самым популярным средством для участков, загрязненных утечки подземных резервуаров (10).

На основе оценки рисков восстановления стремится калибровки очистки усилия, чтобы отразить человека и окружающей среды опасности для здоровья. Более насущных угроз для здоровья, тем более настоятельной является необходимость очистки. Кроме того, уровни очистки определяются на основе потенциального будущего использования сайта.

Министерством энергетики США (DOE) опубликовал решение - решений руководства для оценки и отбора контроль естественного затухания на объектах энергетики (3). Такой подход центров по оценке рисков и управления ими.

Мы слились концепции на основе оценки рисков корректирующих действий (RBCA) (11) с оценкой и методов оценки, мониторинга природных ослабления разработки методология, известная как с учетом рисков мониторинг природных ослабления (RBMNA) (6-8). Мы обнаружили, что впоследствии оценка мониторинг природных затухания может быть оптимизировано, если методология состоит из модульных моды. Каждый модуль представляет собой этап оценки, предоставляя пользователю большую свободу выбора сцены (модуль), который подходит предполагаемого применения. Алгоритм этой методики показано на рисунке 1 и подробно описана в следующих разделах. Это последняя версия RBMNA является более эффективной, действенной и экономии времени, без ущерба для полноты анализа.

Модуль 1: на основе оценки рисков скрининга

Шаг 1,1. Обзор имеющихся данных и параметров риска. Имеющиеся данные сайта используются для расчета рисков на месте рецепторов. Если вычисленное риск выше порога, либо восстановление инженерных или дальнейшего анализа. Если нет, то имеющиеся данные оцениваются для поддержки естественного затухания, как исправлению вариант. В таблице 1 приведены гидрологических, биологических и параметров, связанных с загрязнением, по которым данные должны быть собраны. Предварительная оценка состояния природных путей ослабления основан на истории подобных сайтов продемонстрировать возможность мониторинга природных затухания.

Шаг 1,2. Разработка концептуальной модели. Этот шаг предполагает источник характеристика, оценка шлейфа по периметру и идентификации ослабления механизмов. Источник характеристика определяет, является ли источник активной или находится в равновесии с грунтовыми водами. Активный источник обозначает перечень загрязнителей, что в настоящее время выпущен на шлейф со скоростью большей, чем это может быть ослаблен. Статистический анализ тенденций временных данных из различных мест устанавливает ли шлейф, статический или отступали. На месте загрязнения удаления механизмов, которые могут эффективно смягчать загрязнения классифицируются как деградация или распад механизмов или поэтапного перевода механизмы (например, сорбции, осадки, испарение). В деградация или распад механизмов регионах различных моделей деградации (аэробных и анаэробных) и регионами различных акцепторов электронов определены.

Шаг 1,3. Переработка концептуальной модели. Дополнительные данные, особенно те, которые позволяют отслеживать естественного затухания в приповерхностном имеют важное значение для вычисления риска и получения дополнительной информации пробелов, выявленных в предыдущих шагах. Эти данные включают акцептором электронов уровнях (например, O ^ 2 ^ к югу, NO 3 ^ ^ к югу, Fe 3 ^ ^ к югу), указывающий на окисление углеводородов. Концептуальной модели, созданной в шаге 1,2 впоследствии проверить и изменить, используя информацию, собранную из различных точек контроля, исторические данные сайта и предыдущих исследований подобных сайтов. Загрязняющих веществ контурные карты, карты акцептором электронов, метаболический побочный карты и щелочности карты могут быть использованы для этих целей (1, 2).

После этой проверки концептуальной модели сайт будет готов, и изучение входит прогнозирование режиме. В последующие шаги, мультимедиа судьбы-транспортных исследований по моделированию поведения загрязняющих веществ с сайта параметры.

Модуль 2: Количественная оценка мониторинг природных затухания

Шаг 2,1. Судьба-транспортного моделирования загрязняющих веществ. Этот шаг, наиболее важными из RBMNA методологии, модели переноса примеси в почву и грунтовые воды и ее ослабления путем разбавления, трансформация, деградация и адсорбции. Загрязненных зона разделена на ненасыщенные (аэрации) и насыщенной зоне. Моделирование проводится для каждой зоны самостоятельно, а результаты затем используются для моделирования природных ослабления в регионе.

Зоны аэрации моделирования. Миграция загрязняющих веществ в зоне аэрации путем выщелачивания, испарения и ионного обмена оценивается. Ряд компьютерных моделей, доступные для данного (1, 11-15). Учитывая его простота, точность, гибкость модели различных выбросов и дисперсии сценариев, а также способность к модели судьбы "и переноса неводных жидкой фазы (NAPLs), SESOIL (12, 13) является предпочтительным для этого приложения.

SESOIL (что расшифровывается как сезонные модели купе почвы) является одномерной вертикальной модели судьбы-транспортных ненасыщенных почвенных зон. Дизайн модели одновременно водный транспорт, транспорт наносов и загрязнения судьбы, она основана на баланс массы и раздел загрязняющего вещества в растворенном сорбируется, пар и чистые фазы. Основным загрязнителем процессов судьба в этой модели включают испарения, адсорбции, катионит, биодеградация, гидролиза и комплексообразования металлов (16). SESOIL принимает время - различные загрязняющих нагрузки. Он может имитировать выбросов химических веществ в почве из различных источников, таких, как захоронения отходов, случайные утечки, сельском хозяйстве, утечки подземных резервуаров для хранения или осаждения из атмосферы. Он может также оценить влияние различных управления сайтом и / или разработки стратегий загрязняющих распределения и концентрации в различных средах.

Насыщенные зоны моделирования. Многие компьютерно - модели доступны для выполнения этого шага (17-23). Ее аналитические возможности, простота и точность, а также его способность моделировать различные релиз и дисперсии сценарии, чтобы AT123D модель выбора.

AT123D (краткое аналитического Переходный 1 -, 2 - и 3-мерных моделирования транспортировки отходов в водоносных системах) является обобщенным 3-мерной модели грунтовых вод. Подсчитано, концентрация загрязняющих веществ перевозке, разошлись, деградированных и сорбируется в грунтовые воды. Транспортные механизмы включают моделирование переноса, дисперсия, сорбции, распад / деградации и потери в атмосферу. Модель также предполагает, как далеко шлейфа загрязнений будут мигрировать. Выход из модели и грунтовых вод стандарты используются для оценки риска в конкретных местах и времени. Перемещение загрязняющих веществ могут быть смоделированы с использованием либо перемещение загрязняющих веществ без распада, или перемещение загрязняющих веществ с биодеградации в качестве первого порядка процесса распада. Первый вариант оценивает транспорта и судьбы отсутствии затухания загрязняющих веществ. Модель результатов без биодеградации также может быть по сравнению с сайта условий и / или моделирования биодеградации для оценки воздействия на восстановительные путем естественного затухания (20).

Шаг 2,2. Моделирование естественного затухания. На этом этапе основное внимание уделяется миграции и деградации растворенного загрязнения шлейфа. Модели прогнозирования концентрации загрязняющих веществ в рецептора хорошо, и оценить время, необходимое для загрязняющих веществ для достижения потенциальных рецепторов. Природные ослабления моделирования включает в себя: концептуальные модели, как идеализированное представление о природных систем; математические модели, отображающие механизмов контроля в области математики, решения математической модели; калибровки решения путем корректировки вычисляется с наблюдаемым реакции природных систем; проверки точности предсказания модели и моделирования на основе калиброванного решения концептуальной модели.

Конечная цель моделирования природных затухание воспроизводить эффективно химического и физического поведения сайт из глубокого понимания процессов, с тем, что долгосрочное поведение шлейфа можно с уверенностью предсказать. Аналитические модели являются полезными для определения величины загрязнения проблемы. Если данные ограничены или гидрологические условия являются простыми, аналитические модели могут имитировать загрязнителем трансформациях и переносе. Численные модели менее обременены упрощающих допущений и способных решать более сложные задачи. Если необходимые данные отсутствуют, численные модели может обрабатывать поверхности неоднородности и различных водоносных горизонтов параметров. Резолюции численных результатов модели зависит от степени дискретизации сайт с соответствующими параметрами. Численные модели требуют четкого понимания пространственное распределение и водоносных гидравлические свойства и загрязнения. Реализации численных моделей является относительно более сложным, чем для аналитических моделей. Окончательное решение об использовании аналитических и численных модель основана на сложности задачи, доступности данных и важность решений, вытекающих из этих моделей. Fate-транспортного и природных моделирования ослабления загрязняющих веществ рассматриваются в работах.

Некоторые компьютерные инструменты доступны для моделирования природных ослабления (26-29). Ожидается, что в будущем использовать последнюю версию BIOSCREEN (29), который является простым и точным, будет увеличен до включать восстановление органических загрязнений естественного затухания.

Шаг 2,3. Выдержка и количественной оценки риска. На этом этапе анализируются наиболее вероятный путь распространения загрязнений воздействия и вычисляет связанный с этим риск для нынешних и разумные будущих сценариев. В отличие от первого шага, то здесь результаты детальной модели судьбы-транспортных используются для вычисления концентрации загрязнения и оценки риска. Алгоритм для нынешних и будущих рисков вычислений показан на рисунке 2. параметры Engineered реабилитации подбираются в зависимости от степени тяжести риска, если риск не большой, возможности мониторинга природных ослабления как опция восстановления изучить. Если естественного затухания наглядности своей эффективности, долгосрочного мониторинга план.

Модуль 3: Планирование и реализация

Шаг 3,1: подготовка долгосрочного плана мониторинга. После того, эффективность естественного затухания в загрязненной территории было установлено, долгосрочный план мониторинга, который состоит из цифр и конкретных мест мониторинга скважин, частота мониторинга и анализа, развивается. Два вида мониторинга скважин рекомендуется - долго - срок наблюдения (LTM) скважины, чтобы определить поведение шлейфа и точку соответствия (ПСУ) скважин для обнаружения загрязнения передвижения за пределами периметра переговоров примеси. Для облегчения управления и планирования, LTMS скважин далее классифицируются следующим образом:

* Окружающей контрольных скважин, которые обеспечивают гидрогеологической информации из районов upgradient первоначального источника загрязнения и шлейфа в качестве основы предварительных условий загрязнения

* Мониторинг производительности скважин, которые след концентрации загрязняющих веществ в непосредственной близости от факела и измерять других косвенных параметров (например, окислительно-восстановительный потенциал и продуктов распада), чтобы определить, если ослабление механизмы будут функционировать, как предсказано.

LTM также распределение зависит от размера и типа загрязнения на месте, и это число должно быть достаточным для представления факела поведения. LTM скважин должны включать анализ по уровням загрязнения, а также если они являются органическими, вероятно акцепторов электрона, вероятно, побочные продукты деградации и окислительно-восстановительный потенциал. ВОУ скважин находятся на рецептор позиции. Они должны образец для уровней загрязнения, а также растворенного кислорода (1,2). Частота дискретизации должна зависеть от тенденции, наблюдаемой в предыдущих образцов.

Шаг 3,2. Получение разрешения на контроль естественного затухания. Переговоры с регулирующими органами, имеют исключительно важное значение. Для топливных углеводородов, аргумент в пользу естественного затухания опирается прежде всего на три замечания:

* Тенденция загрязняющих исчезновения. Лучшие подтверждающих доказательств для естественного затухания является демонстрация быстрое уменьшение концентрации примеси.

* Потери доноров электронов. Уменьшение донором электрона (например, O ^ 2 ^ к югу, NO ^ к югу 3 ^ -, SO ^ подпункта 4 ^ ^ SUP 2 - ^ и т.д.) по сравнению с уровнем фонового уровня убедительные доказательства, что органическое вещество в настоящее время ухудшается и что естественного затухания является эффективным.

* Продуктов распада. Повышенные уровни побочных Fe ^ SUP 2 ^ H ^ 2 югу ^ S, CO 2 ^ ^ к югу и метан, образующийся в процессе деградации углеводородов топлива, по сравнению с их фонового уровня, указывает на загрязнения среды и эффективности использования природных затухания.

Результаты предыдущих модулей описаны в структурированном формате, и представила в соответствующие регулирующие органы для утверждения.

Пример

Для демонстрации использования этой техники RBMNA оценки, давайте взглянем на сайте загрязненных углеводородами. Подземного резервуара хранения бензина было обнаружено, есть утечка. Это утечка, как представляется, уже на протяжении предыдущих 10 лет, в результате чего утечка около 990 галлонов бензина. Обширную почву и отбора проб воды исследование показало, что скважины 1, 2, 3, 5 и 7 содержат бензола, толуола, этилбензола и ксилола (ВТЕХ) уровнях выше 25 мг / кг (также 5, 75 м юго-западу от источника, имеет самый высокий концентрации, около 1315 мг / кг). Подземные анализ показал, что 1-13 скважин (за исключением хорошо 12) содержат ВТЕХ концентрациях, превышающих 1 мг / л 1 Уэллс, 2, 3, 5, 7, 8 и 10 (расположен в направлении потока грунтовых вод), имеют концентрацию ВТЕХ более 50 мг / л [Заметим, что мг / кг для концентрации загрязняющих веществ в почве при мг / л используется для грунтовых вод. Иногда мг / л используется для подземных вод, если концентрация слишком высока, чтобы удобно представить в мг / л] основном плоской поверхности земли состоит из песка и пористого осколков. Толщу почвы состоит из трещин и пустот решение. Основной неограниченном водоносного горизонта составляет около 50 футов от земли. Источник 200 м ^ 2 ^ SUP области ..

Шаг 1,1 предварительное исследование места для расследования концентрации загрязняющих веществ (ВТЕХ) и множество других важных параметров является первым провели, а результаты используются для оценки потенциального риска в месте и за его пределами рецепторов. В месте рецепторов (жилой), средняя концентрация более чем в 25 раз выше, чем риск основе отбора уровнях (RBSLs) для ВТЕХ предсказуем. К внешним рецепторов, концентрации на порядок выше, чем сайт-специфической целевой уровнях (SSTLs) прогнозируется.

Шаги 1,2 и 1,3. Информация о гидрологии и электрон-рецепторов (табл. 2) свидетельствуют о том, что сайт имеет хороший потенциал для естественного ослабления, так как концентрация акцепторов электронов на фоне высокой и гидрологические условия являются благоприятными. Концептуальная модель объекта и различные процессы ослабления эффективного есть разработки (рис. 3).

Шаг 2,1. Загрязняющих веществ переноса и трансформации в различных зонах изучается. Столба грунта моделируется как четыре различных слоев с загрязнителя загружены на второй слой сверху. Транспорт и трансформации ВТЕХ в зоне аэрации моделируется с помощью SESOIL, и результаты (в течение 10-лет), сравниваются с данными наблюдений.

Модель предсказывает, что 10-mg/kg концентрации ВТЕХ контура пробегает площадью около 300 кв.м на 250 м; наблюдаемые данные показывают, что площадь в 200 м на 100 м есть в концентрациях выше 10 мг / кг. Подробные результаты моделирования приведены в таблице 3. Большинство бензола как ожидается, будет испаряться (около 92%), а остальные biodegraded (7%), оставив лишь небольшое количество, чтобы вымывается в подпочвенные воды, чтобы вызвать максимальное фильтрата концентрации 4,176 мг / л Толуол движется медленнее - большая часть будет испаряться (99%) и лишь ничтожно мало просачивается, чтобы получить максимальный фильтрата концентрации 0,482 мгл. Около 82% от этилбензола будет испаряться, а оставшаяся сумма будет biodegraded или распространяться в почвенном воздухе, влажность почвы и грунтовых вод с максимальной фильтрата концентрации 0,033 мг / л Кроме того, значительная часть ксилола будет испаряться (76%), а остальную часть разбавленной грунтовых вод (около 1%), при максимальной концентрации фильтрата 4,02 мг / л

Насыщенной зоны составляет около 50 футов ниже поверхности земли. Переноса и трансформации химических веществ в водоносном горизонте, моделируется с помощью AT123D. Концентрации с течением времени приведены на рисунке 4.

В течение первых четырех лет, концентрации бензола в грунтовых водах можно пренебречь. Бензол концентрация достигает своего максимума в пятом году, а затем уменьшается нелинейно. За 10-летнего периода изучали, максимальная концентрация бензола зоне сдвигов около 45 м от своей первоначальной позиции (источник зоны). Максимальная концентрация бензола на осевой линии факела составляет 0,013 мг / л; бензола шлейфа при концентрации 1 мг / л распространяется и на 1100 м вниз по течению. Миграции толуола, этилбензола и ксилола изучается аналогично.

Анализ этих результатов моделирования показывает, что ВТЕХ концентрации сначала увеличивается, то уменьшается загрязняющих веществ из-за истощения к биодеградации, разбавление и рассеяние. Увеличение наблюдалось, поскольку в начальный период, скорость выщелачивания дополнение к водоносного горизонта выше, чем скорость истощения. В этом можно убедиться в том, что максимальная концентрация загрязняющего вещества в подземные воды всегда значительно меньше, чем максимальная концентрация фильтрата. Как скорость добавлением свежей фильтрата в водоносный горизонт прекращается, истощение доминирует. Дальнейший анализ показывает, что бензол и ксилол профили определяющих факторов, так как они распространяются на большие площади и могут задержаться, в частности, ксилола.

Шаг 2,2. Восстановление водоносного горизонта моделируется на основе процессов биодеградации (доминирующий механизм), поглощение, разбавление и рассеяние. Биодеградации органических загрязнителей могут быть смоделированы первого порядка распада модели или модели мгновенной реакции. Первый подход моделей экспоненциального распада загрязнений, где деградации зависит от концентрации примеси. Второй подход предполагает, что микробные кинетики деградации быстро по сравнению с транспортом кислорода (акцептор электронов), а также, что рост микроорганизмов и утилизации кислорода и загрязняющих веществ в подземных можно моделировать как мгновенная реакция между загрязнителем и кислорода.

Производительность обоих типов моделей оценивалась с использованием ксилола. Как показано на рисунке 5, предсказания мгновенной модель ближе к реальным условиям, чем у первого порядка распада модели. С течением времени расхождение между результатами модель распада первого порядка и мгновенное увеличение модели. Таким образом, мы используем подход мгновенной BIOSCREEN версии 1,2 для изучения природных ослабления ВТЕХ.

Исследование бензола геометрии факела, показывает, что шлейф становится исчерпаны. 1 мг / л шлейфа (внешний контур), которые первоначально оцениваются примерно 1100 м в 650 м, сокращается до 900 м на 400 м после 20 лет, в течение ближайших 30 лет, концентрация значительно снижается, и шлейф ограничивается 350 м на 200 футов Первоначально бензола распространения шлейфа на большой районе, недалеко от жилого комплекса, но после 50 лет, он будет исчерпан, и закрываются только в хранилище. Этилбензола шлейфа также сокращается, хотя темпы его исчерпания идет сравнительно медленно, а после 50 лет, его размеры составляют 500 м на 300 футов толуола шлейфа также уменьшается, и она становится еще меньше, чем бензол шлейфа. Xylene показывает максимальное распространение - после 10 лет, ксилол шлейф простирается более чем на 1800 м на 500 футов Тем не менее, в ближайшие 10 лет, шлейфа уменьшается, а после 30 лет выпуска, это 1000 футов на 500 м, а в ближайшие 20 лет, 750 м на 600 футов в отличие от бензина, после 10 лет, ксилол факела достигает жилом районе, а после 50 лет оно значительно исчерпаны, однако ее периметру выходит за границы в зону хранения.

Мы пришли к выводу, что перья ВТЕХ сокращаться и исчерпали себя, но и в начальный период они распространяются и на некоторых чувствительных областях. В настоящее время научно обоснованных сказать, что естественного затухания активен в этом районе. Вместе с тем, пригодность естественного затухания зависит от риска этих струй создают для потенциальных рецепторов.

Шаг 2,3. Если детальное концентрации загрязняющих веществ на рецепторы известны для различных мест и времен, риск для потенциальных месте и / или выездные рецепторы могут быть оценены. В этом примере гипотетической места жительства 500 м от выпуска источника считается на - сайт рецепторов; выездные потенциальных рецепторов, расположенных около 2500 м от точки выпуска в направлении вниз по течению и 200 м в поперечном направлении потока также оценивается. RBCA химической выпуске версии 1.2 (30) используется для расчета риска.

Результаты представлены в таблице 4 показывают, что для первоначального 10-летнего периода, сайт представляет собой значительный риск для месте и за его пределами рецепторов, хотя риск становится приемлемым после 30 лет. Если сайт реабилитированным использования природных затухания, оно должно свести к минимуму выездные настоящее и будущее месте рисков путем принятия соответствующих мер предосторожности.

Шаги 3,1 и 3,2. Предыдущие шаги свидетельствуют о том, что контроль естественного затухания является эффективной альтернативой восстановления на этом сайте, если соответствующие меры контроля, направленных на сдерживание нынешних и будущих рисков. Расширенный мониторинг и чрезвычайные программы будут обеспечивать, чтобы избиратели себя так, как прогнозировалось. Важные моменты долгосрочного мониторинга плана заключаются в следующем:

2 Уэллс, 4, 6, 8, 13, 15 и 17 предназначены для долгосрочной - долгосрочный мониторинг загрязняющих веществ и других параметров (акцепторов электрона, побочные продукты и т.д.). За первые 20 лет, выборка проводится раз в четыре месяца, и результаты сравниваются с прогнозируемыми (образцу) поведение. Если Есть существенные различия, модель калибруется с новым набором данных, а также предсказания, сделанные в течение ближайших 10 лет. Частота дискретизации увеличивается, если расхождение продолжает существовать между предсказанными и наблюдаемыми поведения шлейфа загрязнений, особенно, если наблюдаемые концентрации загрязнений выше, чем те, предсказал. Если эта разница существует уже более 4 лет, несмотря на калибровку и прогнозирования попытки, чрезвычайный план реализуется.

* Пять новых скважин, установки и, вместе с 12 скважин, 14 и 16, используются в качестве скважин ВОУ. Концентрации загрязняющих веществ в этих скважин должны быть проанализированы в месяц. Если концентрации примеси превышает установки предела, резервный план реализуется.

* В целях контроля за будущими рисками, использование грунтовых вод для любого применения питьевой запрещено. Муниципальная вода доступна для этой цели. Строгие принципы выдаются выездные жилых рецепторов, чтобы избежать подземных вод для питьевого использования.

* Развитие любых новых объектов сообщества на загрязненной территории (около 500 м ^ 2 ^ SUP) на ближайшие 20 лет не допускается.

* Подробный план на случай непредвиденных для решения каких-либо неблагоприятных ситуаций. Она включает немедленное осуществление инженерных вариантов восстановления, чтобы контролировать ситуацию.

ЛИТЕРАТУРА

1. Wiedemeier, TH, и др., "Природные Ослабление топлива и хлорированных растворителей в недрах", John Wiley

2. Wiedemeier, TH, и др., "Обзор технического протокола по природным Ослабление хлорированных алифатических углеводородов в грунтовых водах," Труды симпозиума по природным Ослабление хлорированных органических веществ в грунтовые воды, Dallas, TX, EPA публикации № EPA/540 / Г-96, (11-13 сентября, 1996).

3. США департамента энергетики, "основой для принятия решений руководства по вопросам оценки и отбора МПЯО средства правовой защиты на кафедре энергетики Сайты", НОО Управления по рациональному природопользованию, (1999), доступные на странице <A HREF = "http://www. em.doe.gov / рамки "целевых =" _blank "относительной =" NOFOLLOW "<> http://www.em.doe.gov/framework /> (1999).

4. США по охране окружающей среды ", как оценить альтернативные технологии очистки подземных резервуаров для сайтов: Руководство по исправлению оппоненты плана действий", EPA, Управление твердыми отходами и реагирования на чрезвычайные ситуации, Вашингтон, округ Колумбия, публикация № EPA/51 I0/b- 94/003 (1994).

5. Охране окружающей среды США, "Применение мониторинга природных Затухание на Суперфонд, RCRA корректирующих действий и подземных хранилищ Танк", директивы 9200,4-17Р, EPA Управление твердыми отходами и реагирования на чрезвычайные ситуации, Вашингтон, DC (1999).

6. Хусейн, Т. и др.. ", Реабилитации загрязненных участков нефти Использование мониторинга природных подход ослабления", Труды химии и промышленности - 2000, Бахрейн (30 октября-1 ноября 2000).

7. Хан, Ф. 1, Т. Хусейн ", с учетом рисков природных Затухание - тематическое исследование" Журнал опасных материалов, B85, с. 243-272 (2001).

8. Хан, Ф. I, и Т. Хусейна ", с учетом рисков мониторинга естественного затухания и его применение", Труды по 29-й ежегодной конференции - СБСЕ 2001 года Канадское общество гражданское строительство, Виктория, Британская Колумбия (30 мая-2 июня, 2001).

9. Национальный исследовательский совет, "естественного затухания для грунтовых вод". Национальная академия печати, Вашингтон, округ Колумбия (1997).

10. Макдональд, JA, "естественного затухания для очистки подземных вод," Экологические науки и техники, 34 (15), с. 346A-353A (Август I, 2000).

11. ASTM, "Standard Руководство по управлению рисками основе корректирующих действий, используемые на сайты нефти выпуска", публикация № E1739-95, ASTM, Запад Коншохокен, П. (1995).

12. Спитц, К. и Дж. Морено, "Руководство по Подземные воды и растворенных Моделирование транспорта," Научная группа программного обеспечения, Вашингтон, DC (1996).

13. Bonazountas М., J. Wagner ", SESOIL: Сезонные модели Квартал почвы", Arthur D. Little, Inc, Cambridge, MA, подготовленный для EPA Управления токсичных веществ, Вашингтон, округ Колумбия, публикация № PB86-112406 ( 1984).

14. Американский институт нефти ", VADSAT: аэрации и насыщенная зона транспортной модели для оценки влияния на качества подземных вод из подземных нефтяных углеводородов выбросов и отходов производства нефти практики управления", версия 3.0, API, Вашингтон, округ Колумбия (1995).

: 15.American институт нефти ", жюри Система поддержки принятия решений по выявлению и оценке рисков", версия 1.0, API, Вашингтон, округ Колумбия (1994).

16.Environmental Консультанты Software, Inc ", SESOIL и AT123D, интегрированный загрязняющих веществ транспорта и судьба Моделирование Руководство пользователя", ESC, Мэдисон, Висконсин (2000).

17.Scientific Software Group, "AQUA3D Подробное описание", SSG, Вашингтон, округ Колумбия, (1999), доступны на http:/www.scisoftware.com/products / aqua3d-детали (1999).

18.Wanakule, Н. и Р. Анайя, "Развитие упрощенный, прост в использовании компьютерной имитационной модели для водоносного горизонта Эдвардс", Эдвардс водоносного горизонта и научно-исследовательского центра обработки данных, Юго-Западный Техас Изд-во Моск., Сан-Маркос, штат Техас (1994) .

19.Beljin, MS, "АГУ-10," Международный грунтовых вод Моделирование центр, штат Колорадо горная школа, Золотой, CO (1997).

20 ". AT123D: Аналитический Переходный одного, двух и трехмерная модель для Waster транспорта в грунтовых водах," Международная грунтовых вод Моделирование центр, штат Колорадо горная школа, Золотой, CO (1997).

21.Waterloo Гидрогеологический программного обеспечения ", ID, 2D и 3D Адвективные - депрессивные массопереноса с распада первого порядка и линейные отсталости," Ватерлоо Гидрогеологический программное обеспечение, Ватерлоо, Онтарио, доступных через <A HREF = "http://darcy.uwaterloo. CA / "целевых =" _blank "относительной =" NOFOLLOW "> http://darcy.uwaterloo.ca/ </ A> (1995).

22.U.S. Geological Survey, "USGS-SOL", USGS, Denver, CO (1994).

Программное обеспечение 23.Waterloo Гидрогеологический ", Visual MODFLOW," Ватерлоо Гидрогеологический программного обеспечения, Ватерлоо, Онтарио (1999).

24.Oelkers Е., и др. в. ", Реактивного транспорта в пористых средах", минералогическое общество Америки, Вашингтон, округ Колумбия (1996).

25.McDonald, ДП, и ГМ Гелстон, "Комментарий" судьбы "и воздействия модели: Описание Мультимедиа загрязнения окружающей среды системы оценки версия 3,2 с применением к гипотетические сценарии загрязнения почв", журнал, загрязнение почвы, 7 (3), с. 283 -300 (1998).

26.Rifai, HS и др. ", BIOPLUME III естественного затухания системы поддержки принятия решений", руководство, версия 1,0 пользователя ВВС США, Центр экологической Excellence, Брукс Air Force Base, Сан-Антонио, штат Техас (1997).

27.Rifai, SH и др., "Моделирование естественного затухания топлив с BIOPLUME III," Журнал инженерной экологии, 126 (5), с. 428-438 (2000).

28.Sandia национальные лаборатории, "МН Tool Box: инструмент для мониторинга природных оценки ослабления", Сандиа, Альбукерке, NM (1999).

29.Newell, CJ, и др.. ", BIOSCREEN естественного затухания системы поддержки принятия решений", версия 1,4 Редакция, подземных Услуги Inc, Хьюстон, Техас (1997).

30.Groundwater Services, Inc ", RBCA Tool Kit для Атлантического RBCA", грунтовых вод Services, Inc, Хьюстон, Техас (1998).

31.Kram, М. Л. и Ф. Гетц, "Естественные Ослабление Общее руководство" Руководство пользователя Нету UG-2035-ENV, военно-морское инженерное Услуги Сервис-центр, Port Hueneme, CA (1999).

ФЕЙСАЛА I. ХАН и Тахир Хусейн, МЕМОРИАЛ Univ. Ньюфаундленд

ФЕЙСАЛА I. Хан приглашенный профессор исследования в Мемориальном Univ. Ньюфаундленд (St. John's, Нью-Ньюфаундленд, Канада A1S 3X5, телефон: (709) 737-7652, факс: (709) 737-4042, E-почта: <A HREF = "mailto: fkhan@engr.mun.ca "> fkhan@engr.mun.ca </ A>), где он принимает участие в исследовательских и консалтинговых проектов, связанных с экологическим исследованиям управления. Его областях знаний включают в себя: компьютерное проектирование и оценка технологического оборудования, нефть и газ операции оценки рисков; экологического риска и оценки последствий; и промышленной безопасности. Ранее он служил в качестве ученого в Центре по контролю за загрязнением и технологии в области энергетики в Пондишери, Индия и доцент Бирла технологический институт и науки Пилани, Индия. Он имеет степень бакалавра в области химического машиностроения Алигархе мусульманских университет, Алигархе, Индия, степень магистра в области автоматизированного проектирования завода процесса из Univ. Рурки, Индии и докторскую степень в области автоматизированной оценки риска от Пондичерри университет, Индия. Получатель Univ. или Рурки золотой медалью и Индийского института д-р С. К. инженеров-химиков 'Миттро Мемориал исследований премии 1998 года, он является автором четырех книг и около 7о научных работ. Он является членом Индийского института инженеров-химиков, Канадское общество химического машиностроения, Институт общественного здоровья и Института инженеров, Индии ..

Тахир ХУСЕЙНА профессор инженерной экологии в Мемориальном Univ. Ньюфаундленд (Телефон: (709) 737-8781, факс: (709) 737-4042, E-почта: <a href="mailto:thusain@engr.mun.ca"> thusain@engr.mun.ca </ >). Ранее он занимал пост ученым-исследователем в Гарвардской школы общественного здравоохранения, а также старший научный сотрудник Div.

водных ресурсов и окружающей среды при Научно-исследовательский институт короля Фахда Univ. нефти и полезных ископаемых (Dhahran, Саудовская Аравия). Он принимал участие в исследовательских проектах в области загрязнения воздуха, водных ресурсов, управление отходами, экологической экспертизы, и грунтовые воды моделирования, а также он оказывает консультационные услуги для различных национальных и международных организаций. Он является автором или соавтором более чем ЮО исследовательских работ, а также книги под названием "кувейтских нефтяных пожаров: Региональный экологический перспективы", и он получил награду от Организации арабских стран-экспортеров нефти Персидского залива для его исследования окружающей среды в Персидском заливе войны. Он имеет степень бакалавра в области гражданского строительства из мусульманских Алигархе университет, Алигархе, Индия, степень магистра в области инженерных систем и управления с Азиатский технологический институт, Бангкок, Таиланд, а также докторскую степень в области гражданского строительства из Univ. Британской Колумбии. Он является членом Канадского Общества для гражданского строительства.

Hosted by uCoz