Инструменты для модели разделения многофазных
Поля течений в многофазных сепараторы зачастую крайне сложно, что затрудняет модели таких систем. Вычислительная гидродинамика (CFD) и визуальных динамических моделей (ВРМ) могут быть использованы вместе, чтобы преодолеть некоторые из проблем.
(ProQuest-CSA LLC: ... означает формулы опускается.)
Вычислительная гидродинамика (CID) становится все более распространенным инструментом в области инженерных окружающей среды. Это помогает быстрого создания прототипов и может значительно уменьшить потребность в дорогостоящих физических моделей.
Тем не менее, CFD, не без ограничений. Если плохая информация вводится в любой решатель потока CFD, то результат будет неточным и потенциально вводящей в заблуждение информации. Лицом с использованием программного обеспечения, таким образом, должен иметь знания не только аэродинамики и гидродинамики, но и как работает код - например, различные методы для разработки пограничного слоя может быть использован в зависимости от того, как один выбирает модель турбулентности и сетки топология.
Сепаратор системы всегда будет привлекать более 1 фазы в области течения, что делает их тяжелее модели с использованием CFD, так как возможность сделать ошибку больше, чем для однофазных моделей. Но если все сделано правильно, информация, полученная может быть чрезвычайно полезным. (Список 1 и 2 приводятся примеры, когда CFD был использован для точного моделирования системы сепаратора.)
Visual динамического моделирования (ВРМ) был использован как в научных кругов и промышленности в течение многих лет. Качественный инструмент моделирования, он использует масштабной модели разделения судна для моделирования потока через сепаратор фактической. Нет измерений, но модель предназначена для визуализации характер многофазных потоков в системе. Это позволяет инженеру получить некоторое представление о том, как будет вести себя потока, когда разделитель система настроена особым образом.
VDM, когда используется в сочетании с CFD, может быть мощным инструментом. CFD дает количественную информацию о многофазных систем, но это часто может быть трудно перевести цветов и изображения в нечто, что имеет физический смысл. Это особенно характерно для людей, которым необходимо знать о многофазных систем, но не инженеров или ученых. PFV помогает преодолеть эту трудность.
Данная статья предназначена в качестве введения в различных подходов к моделированию, которые могут применяться к различным видам разделения многофазных судов, используемых в химической промышленности процесса. Хотя основное внимание уделяется тяжести поселенцев, аналогичные теории могут быть применены и к циклонической устройств разделения. В нем содержится краткое введение в многофазных моделирования CFD и VDM, обсуждаются вычислительные ограничения многофазных моделирования, а также описывает, как CFD и VDM может быть применен к анализу разделитель систем.
Введение в многофазных моделирования с CFD
Есть несколько категорий многофазных потоков, а именно:
* Жидкости в жидкость - жидкость в газ, в жидкости, или жидкости в жидких
* Твердых тел в газе
* Твердых веществ в жидкости.
Каждый из них необходимо смоделировать в особым образом. Если три фазы должны быть смоделированы, то любое сочетание этих режимов течения могут быть использованы.
Большинство имеющихся в продаже CFD-решатель потока кодов предлагают два принципиально различных методов моделирования многофазных потоков - Эйлера-Лагранжа и Эйлера-Эйлера подходов.
Эйлера-Лагранжа подхода. Эйлера-Лагранжа подход, известный также как дискретная модель этапе лучше всего использовать для режимов течения, где разница между объемными долями двух фаз целом. Как правило, второй этап не должен составлять более 10% от общего объемного расхода (3).
Такой подход, следовательно, лучше всего работает с рассеянным бисерные потоки, потоки капель или гранулированных потоков. Дискретной модели фазового внедрение большого числа частиц в первой фазе, а затем использует силу уравнение баланса в лагранжевой системе координат для расчета того, что основная фаза на траектории каждой частицы. Эта сила уравнение баланса приравнивает частиц инерции сила сопротивления на частицу, тяжести последствий и последствий каких-либо других сил, таких как подъемной силы, вращательных сил и сил за счет броуновского движения.
Как правило, уравнения для дискретных и непрерывных фазы отцепили, а это означает, что действие начального этапа по дискретной фазы частицы моделируется, но эффект от дискретной фазы частицы на первый этап не Обычно это приемлемым , хотя это можно пару уравнений для дискретного и основной фазы путем введения уравнений для импульса и массообмена между фазами. Это, однако, означает, что уравнения для двух этапов должны быть решены в то же время.
Эйлера-Эйлера подхода. Эйлера-Эйлера подход рассматривает две фазы, как непрерывной фазы, которые взаимодействуют друг с другом. Концепция первичной фазы и второй фазы до сих пор используется, а с 2 фаз не может занимать те же вычислительные пространства, объемная доля используется для определения величины каждого этапа в каждом томе, определяет, что пространство.
Этот подход лучше, когда две фазы рассматриваемого занимают одинаковое количество пространства и взаимодействия между 2 континуумов представляет интерес. Стратифицированных, свободная поверхность, и пули поток попадают в эту категорию.
Несколько различных методов можно математически определить взаимодействия между непрерывной фазы, хотя все они используют принцип объемной доли. Модель Эйлера чаще всего используется при анализе сепаратор системы, так что только он будет рассмотрен более подробно здесь.
Модель Эйлера использует форму уравнений сохранения для однофазных моделей по каждой из фаз в стадии рассмотрения. Это изменение учитывать объем фракции. 2 фазы затем соединены посредством введения межфазных коэффициентов обмена, которые описывают обмен импульсом между фазами. Метод расчета коэффициентов обмена межфазных зависит от того, второй фазы твердых или жидких.
Вычислительные ограничения
Эйлера-Эйлера подход к моделированию многофазных средах является гораздо более требовательным, чем EulcrLagrange подход, в связи с необходимостью рассчитать изменение уравнения сохранения для каждого этапа, а затем вычислить другой набор уравнений для описания взаимодействия этих фаз. Если число этапов в рамках рассмотрения увеличивается с 2:58, а затем дополнительные уравнения сохранения необходимо будет решить и дополнительные уравнения для межфазных коэффициентов обмена представил. Это еще больше увеличивает необходимые вычислительные мощности.
Средний настольный компьютер может работать 2 фазы Эйлера-модели Эйлера на сравнительно мелкой сетки около 1 млн кельты без особых проблем. Но если число фаз увеличивается до 3, вычислительные требования стали слишком много, и более оперативной памяти компьютера.
Одним из способов преодоления этого является грубым сетки. Однако, это, рискуя потерять точность численного и может привести к плохим результатам.
Лучшей альтернативы можно использовать комбинацию подход EulerEuler, Эйлера-Лагранжа подхода и однофазных моделей. Этот метод в основном зависит от объемного расхода каждого жидкости, поступающей в систему через входной. Общий судна на рисунке 1 показано, как расчетной области для конкретной задачи может выглядеть.
Однофазные моделирования и Эйлера-Лагранжа подход
Если одна фаза доминирует объемного расхода в сосуде, что Расходы, приведенные в двух других фаз составляют не более 20% от общего расхода, то должна быть возможность модель части судна, где высокая объемная доля начальная фаза не найдено. Например, в некоторых судах в газовой фазе доминирует потока в сосуд, так что нужно только модель газовой фазе, а в других судах, однако, тяжелой жидкой фазы доминирует входящий поток, и этот этап является все, что нужно быть смоделированы.
Рисунок 2 показывает, как расчетной области может выглядеть, если общий корабль на рис 1 были высокого gasflowrate судна. Хотя этот поток домена выглядит довольно просто, методы, используемые для модели это не так. Основная часть потока моделируется как одна фаза, а две другие фазы также должны быть смоделированы с помощью уравнения Эйлера-Лагранжа подхода. Это означает, что они должны быть созданы как частицы инъекции в сосуд через входа. Тем не менее, возникает вопрос относительно того, что диаметр должен быть указан для частиц вводится в систему и то, что массовый расход должен использоваться для каждой из этих частиц.
Распределения частиц может быть определена путем применения безразмерное число Вебера (мы) на входе в состояние;
... (1)
где диаллельных - на входе сопла диаметром (т), р с к югу = continuousphase плотности (кг / м ^ 3 ^ SUP), U ^ югу C = непрерывной фазы входного скорости (м / с), а также к югу ^ D = капли поверхностного натяжения (Дж / м ^ 2 ^ SUP).
Число Вебера затем используется для определения максимального размера капли (г ^ ^ к югу Макс) ожидать при заданных условиях поток:
... (2)
Уравнение 2 применяется только для жидких диспергированных в жидкости. Для жидких дисперсных в газе, необходимо учитывать большие различия в плотности, так что уравнения. 2 изменена в целях:
... (3)
, где р югу D = капли плотности (кг / м ^ 3 ^ SUP).
Если минимальный диаметр капли, то предполагается, что 10% от диаметра капли максимум, то RosinRammler (4) распределения частиц по размерам могут быть применены. Это хорошо известные функции распределения широко используется для описания распределения частиц в широком диапазоне применений. Именно на основе практического опыта, который применяется функция экспоненциальная кривая колокола к расчетным максимальным и минимальным диаметром капель. Обычно это делается через 18 полос, с тем чтобы 18 различных размеров частиц получены.
Типичное распределение частиц по размерам на рисунке 3 для системы, в которой максимальный диаметр капли воды были рассчитаны для 5000 м, а максимум нефти капли приостановлено на газ был рассчитан для 2000 м. Эта схема может быть использована для атрибута массового расхода для частиц каждого диаметра, исходя из общего расхода массы в фазе вопрос.
После ввода частиц инъекции в сосуд, граничные условия должны быть скорректированы до путь тех, инъекции через сепаратор системы может отслеживаться. Для сепаратора на рисунке 2, light-liquid/gas интерфейс должен быть установлен для качения стен, которые ловушку любых частиц, которые вступают в контакт с ним. Таким образом, любые частицы, которые вступают в контакт с lightliquid / газ интерфейс будет классифицироваться как будто они были разделены системы и всех жидких частиц, которые уходят через выход газа внесет свой вклад в общий перенос.
Выше уравнений применяется к любому дисперсных жидкости в газ или жидкость в дисперсной жидкости, но не существует способа точного описания размеры капель для газа диспергированные в жидкости. Это обычно не вызывает серьезную озабоченность, так как газ капель дисперсной в жидкости достаточно плавучей из-за разности плотностей. Тем не менее, во многих системах сепаратор, очень мелких частиц газа может найти свой путь в жидкой точек, поскольку они не вытесняя достаточно объема жидкости для достижения плавучести, необходимых для разделения.
Таким образом, качественный анализ может быть выполнен с частицей инъекции пузырьков газа произвольных размеров (например, 1 мм, 0,5 мм, 0,1 мм, 0,01 мм). Это можно отследить с помощью модели использования CFD Эйлера-Лагранжа подхода к определению минимального диаметра капли газа без газа осуществляется жидкости точек. Хотя это не даст точного переноса по ставкам, оно свидетельствует о минимально приемлемый размер газокапельной.
Основной вопрос, связанный с этим методом, является ли распределение RosinRammler частиц по размерам является точное представление о фактических размеров частиц, которые будут рассматриваться в реальной системе. Это опыт авторов в изучении многих из этих систем с использованием сепаратора CFD, что физически не могут измерить распределение частиц по размерам на входе в сепаратор системы, поэтому описанный выше метод является удовлетворительной замены для расчета и переходящий carryunder ставок.
Еще один момент, важно учитывать тот факт, что распад коалиции и инжектированных частиц не моделируется. В случаях, когда поток через сепаратор довольно неравномерно, турбулентные касательные напряжения, действующие на частицы (большие, в частности), как правило, распада частиц. Это будет также случай, когда частицы проходят через устройство перепад давления на него или при воздействии частиц твердой поверхности, что приводит к тому, чтобы разрушить капли. Объединение может произойти, когда частицы собираются в устройствах, предназначенных для поощрения слияния, таких, как флюгер пакетов.
Хотя частицы распада и слияния не моделируемого на данный момент, работа авторов является продолжающимся, чтобы установить способ делать это аккуратно. Список 5-7 предоставить информацию о данной области исследований, а также множество других полезных информации.
Эйлера-Эйлера и Эйлера-Лагранжа подходы
Когда масло и вода внутрь судна через входной патрубок примерно в тех же количествах, не представляется возможным модели 1 часть судна, а один этап. Поэтому, необходимо использовать уравнения Эйлера-Эйлера подхода. Но так как средний настольный компьютер не имеет вычислительную мощность модели 3 фазы сразу с достаточно изысканным сетки, вычислительной сети на рис 1, должны быть изменены таким образом, что она включает в себя только тяжелого жидкого слоя и световой жидкого слоя, как показано на рисунке 4.
Эта проблема осложняется тем, что тяжелые и легкие жидкости в ближайшие через входной должен пройти через газовую фазу добраться до тяжелых жидких и газообразных жидких зон. Таким образом, необходимо, чтобы модель короткий участок в верхней части судна около входа основан на предположении, что течение в этом регионе доминируют потока от входа. Это верное предположение, хотя это неразумно пытаться лепить форму области течения в этой области, приближенные формы струи, что можно было бы ожидать, приходит от входа различных судов, скорее всего, имеют различные устройства входе прилагается к ним, направленные на перераспределение входящий поток, так как модели этой части судна, как правило, оставляется на усмотрение инженера CFD.
Ключ к точной моделирования с использованием формулы Эйлера-Эйлера подход не только создавать модели, но и его инициализации. При любой модели, CFD, необходимо дать решающий отправной точкой, с которой начать итерационный процесс применения значения параметров газа для каждой ячейки в области течения. При моделировании одного этапа, как правило, достаточно для инициализации расчетной области от входного условия.
Это не подходит для модели многофазных, однако. Так как скорость на входе будет отрицательным в у-направлении и х и скорости вывода, инициализации от входа будет установить всю модель на таких условиях, как показано на рисунке вертикальными стрелками на рисунке 5. Объемной доли второй фазы, которая была определена на входе также будет использоваться во всем поле течения, и тяжелые / светло-жидкость уровне не будет определена.
Последствия инициализации поля течения в этом пути, что итерационный процесс вполне вероятно расходятся как решатель старается отделить свет жидкости из тяжелой жидкости и найти стационарное решение. Если решение это сходятся и решать все же удается найти взаимосвязь между тяжелой и легкой жидкостей, есть вероятность, что он будет на неправильный уровень.
Моделирование турбулентности подход Эйлера-Эйлера является чрезвычайно сложным (3). Таким образом, при инициализации решение, желательно, чтобы дать потока решатель старт в поиске конвергентное решение путем определения уровня жидкости и общая схема потока, что можно было бы ожидать. Это делается путем "латания" значения объемной доли и комплектующие скоростей на различных участках области течения. На рисунке 6 показано влияние, которое оказывает на инициализировать поток.
При установке? и у скорости для конкретных зон в пределах расчетной области, приближенных путь, что поток будет через судна наметили для потока решатель. Кроме того, установка фракции легких жидкости в тяжелых жидких зоны O и фракция легких жидкости в светло-жидкой зоны 1 определяет уровень взаимодействия между водой и маслом фаз.
После создания модели и ее инициализации, таким образом, она должна быть простой вопрос, чтобы начать итерационный процесс. Однако из-за сложности многофазных турбулентных моделирования итераций могут по-прежнему несколько нестабильной. Это может быть преодолено путем корректировки по релаксации факторов так, чтобы максимальное изменение остаточной каждой переменной является ограниченным, хотя это также приводит к задержке итераций. Кроме того, желательно контролировать повторяющийся процесс, так как может иметь решающее тенденция переносить тяжелые / светло-жидкость уровне. Решатель должен, таким образом, прекратить регулярно, так что объемная доля может быть исправлено, если необходимо. Как и другие сходятся переменных, уровень жидкости должен стабилизироваться на надлежащем уровне.
С конвергентное решение для двухфазной Эйлера-Эйлера модели Эйлера-Лагранжа подход может быть использован для модели пузырьков газа через жидкую фазу. Это делается так же, как описано ранее для одной фазы.
Если знание эффективности разделения газовой фазы, что желательно, это могут быть смоделированы отдельно от тяжелых и легких жидких фаз использованием вычислительной установке, аналогичной рис 2. Тяжелых и легких жидких фаз может быть, как будто они были введены в виде частиц от воображаемой плоскости, проходящей через область течения вблизи входа, как показано на рисунке 7.
Распределение Розин-Раммлер частиц по размерам должна быть использована. Количество жидкости, поступающей судна в виде спрея окутан газовой фазы в зависимости от режима течения в подводящем трубопроводе. Некоторые методы прогнозирования режим течения существуют, но не рассматриваются в этой статье.
Основной недостаток при использовании Эйлера-Эйлера подход в расчетах, что это может занять некоторое время, чтобы сходиться к решению, даже если действия, описанные здесь принято. Это связано с чрезвычайно сложных расчетов, связанных с каждой итерации необходимо решать параметров турбулентности в многофазных поля течения. Поэтому, желательно использовать Эйлера-Лагранжа подход, по возможности из-за своего менее требовательных характер.
Введение в моделирование с использованием многофазных VDM
Visual динамического моделирования могут быть чрезвычайно полезным инструментом, когда используется в сочетании с CFD, потому что она может дать физический смысл полученных результатов с помощью Ct1I код). Хотя пост-обработки возможности многих коммерчески доступных решателей потока очень хорошие, есть не может заменить "видеть реальные вещи.
Важно, что оба VDM моделирования и CFD делается точно так что результаты двух анализов согласны друг с другом. Для того, чтобы сделать это, недостатки обоих методов должны быть известны и учтены.
VDM ограничений. Хотя многие сепараторы трехфазных систем, VDM позволяет моделировать только две фазы, воды и газа. Это потому, что некоторые из химикатов, используемых в сепараторе системы работают не очень хорошо, как инструмент для визуализации потока по разным причинам, большинство из которых связано с расходами.
Другим ограничением является то, что VDM максимального расхода, которые можно прокачивать системы ограничивается имеющегося оборудования. Это может вызвать проблемы при попытке модели судна, работающих на высоком давлении, так как число Рейнольдса масштаба модели судна должна сочетаться с фактическим числом Рейнольдса. Это, однако, можно получить необходимое понимание движения жидкости с использованием меньшего числа Рейнольдса, при условии, что достаточно высока, что вязкое сопротивление становится пренебрежимо малым по сравнению с необходимой для преодоления инерции жидкости. Если модель будет работать на число Рейнольдса, который является слишком низким, где вязких сил очевидны, то неизменно ложное представление о фактическом исполнении высокого числа Рейнольдса получается. В общем, такое впечатление, слишком оптимистичный взгляд на реальную ситуацию, которая приведет к плохо спроектированы, сепаратор конфигурации и в конечном итоге разочаровывающих результатов.
На рисунке 8 показана типичная оборудования, используемого для VDM исследования. Вода подается на модели судна в замкнутой системы из соседнего танка. Сжатый воздух, а не какой-либо горючих газов, используется для моделирования, потому что это легче в использовании и очевидная угроза воспламенения избежать.
Насосы черпать воду из бака и подать его в сторону входа судна. Воздух накачивается в воду задолго до потока достигает судна входе для того, чтобы воздух и вода хорошо перемешанных. Воды и воздуха вводятся в систему в нужный объемный расход, что обеспечит входе числом Рейнольдса, равным (или как можно ближе), чтобы число Рейнольдса, которые будут ввода фактических полномасштабного судна. Поскольку объемное соотношение между фазами известен фактический судна, то же значение должно быть использована для модели, которая делает расчет Расходы, приведенные на обоих этапах довольно просто.
Пройдя в модель судна, поток может быть представлен как она движется вокруг все внутренние компоненты, содержащиеся в сосуде. При необходимости краска может быть введен в различных точках на помощь визуализации. Потребители инъекционных красителя на входе не будет полезно, потому что очень турбулентного характера течения в этом месте только разрушить краску.
Рисунок 9 иллюстрирует полезность VDM моделирования. Изображение слева показывает исполнения первоначального внутренних органов и волнения, которые они создают. Изображение справа показывает плавный поток, полученный после внутренних, были заменены на стиле, который был оптимизирован через обе VDM и CFD моделирования.
Внутренние компоненты в модели судна должна быть масштабной линейно от тех, в самом судне разделения. В идеале, само судно также должно быть расширены, а финансовые последствия делать масштабирование диаметром нецелесообразным, так как практически каждый VDM анализа необходимо будет проводиться на уникальной судна с необходимым диаметром. Хотя длина судна может быть изменен путем вставки и удаления разделов, необходимых для точного моделирования урегулирования зоны, как правило, что находится внутри судна, которое имеет большую важность. Таким образом, до тех пор, как внутренние компоненты точно масштабировать и число Рейнольдса модели потока равна или сходного с числом Рейнольдса фактической судна, то VDM модель должна обеспечить точное представление потока через реальные судна.
ЛИТЕРАТУРА
1. Tj'ack, JN, Р. Феннер, "Gimpulalinnal гидродинамике моделирования профилей скорости в гидродинамической Сепаратор". Вода Наука единицы техники, 39 (90) с. 169-176 (1999).
2. Уилкинсон Д., и др.. ", Дефлектор Configurai ионов с Io Повышение Разделение в Хори / itnlal первичной Сепараторы". Химические Технологии журнал. 77 (3). с. 321-226 (2000)
3. Fluent Inc "Fluent Руководство пользователя. Программное обеспечение выпуска 6.2.16, Huenl Инк, Ливан, NH. <a Target="_blank" href="http://www.tluem.ami" rel="nofollow"> WWW . tluem.ami </ A> (2 (K) S).
4. Розин, П. и Е. Раммлер "Законы, регулирующие Тонкость Сухие C'uul". Журнал п lmiiislriul топлива. 7 (31). с. 24-36 11 433).
5. Гудсон, М., унд Крафт М., "Моделирование слияния и Лом: Оценка два стохастических методов, пригодных IOR. Моделирование Жидкостная Kxtraction". Химическая EngineeriiiK науки. 59 (ISL. с. 3K6? -3SSI (2 (MWl.
6. Chen П., "Эль Аль"., "Численное моделирование течений пузыря Столбцы: Влияние различных распад и слияние закрытия". Химическая технических наук. 60 (4), с. Л () SS-] LL () (2 (M) 5).
7. Parichaj, К., и др.. ", Drop Лом модели в Stalie Смесители при малых и средних числах Рейнольдса". Химическая EngineeriHK науки. 60, с. 231-238 (2 (K) S).
ТИМОТИ НЬЮТОН
OPUS MAXIM LTD.
DAVID Коннолли
Производственную сеть SERVICES LTD.
САИД MOKHATAB
ТЕГЕРАН RAYMAND CONSULTING ИНЖЕНЕРОВ
ТИМОТИ Ньютона инженера-разработчика для Opus Максим Ltd. Великобритания (Brooklea. Нью-Понд-роуд, Комптон, Guildford, GUj иху, Великобритания, телефон: 44 (о) 1483 414 037, факс: 44 (о) 1483 417 105, E-Mail: <A HREF = "mailto: timnewton @ opusmaxim. ком "> <timnewton@opusmaxim.com />). Значительная часть его работы в области вычислительной газовой динамики и визуального моделирования динамических консультации на нефтяных и газовых проектов. Он имеет BEng (с отличием) в области машиностроения с аэронавтики из Брунея университет, Миддлсекс, Великобритания, и степень магистра в области аэрокосмического динамики с аэродинамикой от Кранфилд университет, Bedfordshire, Великобритания
DAVID Коннолли является projecl инженера по производству ООО Services Network. Великобритания (Центральный инженерия, Парк Стонивуд Office, Suite DSE, Северная Стонивуд Парк, Дайс, Абердин, AB21 / EA, Великобритания, телефон: 44 (о) 1224 763 061, факс: 44 (о) 1224 763 601, E-Mail: < HREF = "mailto: david.connolly @ psnworld.com"> david.connolly @ <psnworld.com />). H Ранее он был генеральным директором ООО Зета Динамика andZeta Flo ООО, Великобритании Он также работал на промышленных акустика Ко (МАК) Ltd. , где руководил проектами для газовых турбин тестирование на Rolls Royce, Королевских ВВС и Королевства Норвегия ВВС, среди других. Он имеет Мэн в авиационно-космической техники Irom Кингстон Univ. Surrey, Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии и MBA из Ливерпуля, Univ.
САИД MOKHATAB является ведущим технолог LOR Тегеране R м ау и инженеров-консультантов. Иран (№ 10, Ахмад Ghassir-стрит. Д-р Бехешти Avenue, Тегеран, 15136, Иран, телефон: 98 (о) 21 88713941, факс: 98 (о) 8871 5740, E-почта: <A HREF = "mailto: s.mokhatab @ tehranraymand.com "> s.mokhatab @ <tehranraymand.com />). , а также международного консультанта для Дэвид Вуд
CHEM ЭКОНОМИКА: Налогово-бюджетная политика Стимул сувениры Бизнес химии
Айше членов, избранных Национальной инженерной академии
Конференции краевого студенческого обратиться Опытные Чес
Уолтон принял президентскую награду Карьера
ChemE Айше по требованию Goes Интернет 1 мая
Страны Процесса анализатор сообщества,
Клапаны 101: типы, материалы, выбор
Выбор Entrainers для азеотропной дистилляции
Передовые технологии и применение мембранных
Химический реактор дизайн, Оптимизация и Scaleup, второе издание
